1. Google Analytics Explore란 무엇인가?
Google Analytics의 기본 보고서는 핵심 비즈니스 지표를 모니터링하는 데 도움을 주지만, Google Analytics에는 더 심층적인 분석을 위한 또 다른 훌륭한 도구가 있습니다. 바로 ‘Explore’입니다. Explore는 표준 보고서 이상의 고급 분석 기법 모음으로, 고객 행동에 대한 더 많은 통찰력을 발견할 수 있게 해줍니다. Explore 내에서 만들 수 있는 보고서인 ‘탐색’을 통해 깔때기 분석, 경로 분석과 같이 표준 보고서에서는 사용할 수 없는 데이터와 분석 기법에 접근할 수 있습니다. 탐색을 사용하면 심층적인 데이터 탐색이 가능하며 복잡한 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. Explore는 임시 쿼리를 빠르게 수행하고, 기법 간에 쉽게 구성하고 전환하며, 필터, 세그먼트, 분석 항목과 같은 기능을 사용하여 데이터를 정렬, 구체화, 세분화하고, 세그먼트와 잠재고객을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
탐색 보고서는 데이터 분석에 있어서 유연성과 깊이를 제공합니다. 기본 보고서가 제공하는 정형화된 정보 외에, 사용자가 직접 데이터의 다양한 측면을 탐색하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 특정 캠페인의 성과를 분석할 때, 탐색 보고서를 사용하면 캠페인 유입 경로, 사용자 행동 패턴, 특정 사용자 그룹의 전환율 등을 심층적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 캠페인의 강점과 약점을 명확히Identifying하고, 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 탐색 보고서는 사용자 인터페이스가 직관적이어서 사용자가 쉽게 데이터를 조작하고 시각화할 수 있도록 설계되었습니다. 드래그 앤 드롭 기능을 통해 원하는 차원과 측정 항목을 선택하고, 필터와 세그먼트를 적용하여 특정 데이터 세트를 집중적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 유연성은 데이터 분석가가 비즈니스 문제에 대한 맞춤형 해결책을 찾도록 도와줍니다.
2. Explore 인터페이스 살펴보기
Explore를 시작하려면 기본 좌측 탐색 메뉴에서 ‘Explore’를 클릭합니다. 그러면 새 탐색을 처음부터 시작하거나 템플릿을 사용하거나 기존 보고서를 열 수 있는 옵션이 제공됩니다. ‘자유 형식’ 보고서 템플릿을 열면 왼쪽에서 오른쪽으로 세 개의 뚜렷한 영역이 표시됩니다. 첫 번째는 ‘변수’ 창입니다. 이 패널에서는 탐색에서 사용할 수 있는 측정기준, 측정항목, 세그먼트에 접근할 수 있습니다. 또한 여기에서 탐색 기간을 변경하고 이름을 지정할 수도 있습니다. 다음은 ‘탭 설정’ 창입니다. 이 패널을 사용하여 캔버스의 화이트보드 영역을 구성할 수 있습니다. 기법을 선택하고, 변수 패널에서 항목을 추가하고, 기법별 옵션을 구성할 수 있습니다. 또한 이 탭을 사용하여 세그먼트를 비교하고, 분석 항목을 선택하고, 값을 선택하고, 필터를 적용할 수 있습니다. 마지막으로 데이터가 모두 표시되는 넓은 영역인 ‘캔버스’가 있습니다. 캔버스는 여러 탭을 가질 수 있으므로 단일 탐색에서 여러 기법을 사용할 수 있습니다. 탐색 버튼을 클릭하여 다양한 기법을 검토할 수 있는 기본 탐색 페이지로 돌아갈 수 있습니다.
Explore의 사용자 인터페이스는 사용자가 데이터를 효율적으로 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 변수 창은 탐색에 필요한 모든 요소, 즉 측정기준, 측정항목, 세그먼트를 한 곳에서 관리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터를 빠르게 찾고, 탐색 보고서에 추가할 수 있습니다. 탭 설정 창은 보고서의 시각적 표현과 분석 방법을 사용자 정의할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 이 창에서 다양한 기법을 선택하고, 데이터 필터링, 세그먼트 비교 등의 고급 설정을 적용할 수 있습니다. 캔버스는 실제 데이터가 표시되는 곳으로, 사용자는 여기서 데이터를 시각적으로 분석하고 패턴을 발견할 수 있습니다. 캔버스는 여러 탭을 지원하므로, 사용자는 다양한 각도에서 데이터를 탐색하고, 여러 분석 기법을 동시에 사용할 수 있습니다. 이러한 인터페이스 요소들은 함께 작동하여 사용자가 Google Analytics 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
3. Explore의 다양한 분석 기법
Explore에서 사용할 수 있는 기법으로는 자유 형식 탐색, 깔때기 분석, 경로 분석, 세그먼트 중복 보고서, 코호트 분석, 사용자 생애 가치 분석 등이 있습니다. 첫 번째는 ‘자유 형식 탐색’입니다. 이 기법은 테이블, 막대 차트, 원형 차트, 꺾은선형 차트, 산점도, 지역 지도 등 다양한 시각화 스타일을 사용하여 데이터를 자유롭게 탐색할 수 있도록 해줍니다. ‘깔때기 탐색’은 사용자가 사이트 또는 앱에서 작업을 완료하기 위해 거치는 단계를 시각화하고 사용자 경험을 최적화하고 성과가 높거나 낮은 잠재고객을 Identifying하는 데 도움을 줍니다. ‘경로 탐색’은 사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호 작용할 때 거치는 경로를 시각화하는 데 도움을 줍니다. ‘세그먼트 중복’ 보고서는 서로 다른 사용자 세그먼트가 서로 어떻게 관련되는지 보여줍니다. 이 기법을 사용하여 복잡한 기준을 충족하는 새로운 사용자 세그먼트를 Identifying할 수 있습니다. ‘코호트 탐색’은 공통 속성으로 연결된 사용자 그룹의 행동 및 성과를 살펴보는 데 도움을 줍니다. ‘사용자 생애 가치’ 기법을 사용하면 고객으로서의 생애 동안 사용자 행동과 가치를 탐색할 수 있습니다. 또한 변수 또는 탭 설정 창에 아무것도 채워지지 않은 탐색을 열 수 있는 빈 템플릿에서 시작할 수도 있습니다. 즉, 처음부터 빌드할 수 있는 빈 캔버스입니다.
이러한 다양한 분석 기법은 Explore를 강력한 데이터 분석 도구로 만들어줍니다. 자유 형식 탐색은 사용자가 데이터를 자유롭게 탐색하고 자신만의 시각화 방식을 만들 수 있도록 지원합니다. 깔때기 분석은 사용자가 특정 목표를 달성하는 과정을 시각화하여 병목 현상을 Identifying하고 개선할 수 있도록 도와줍니다. 경로 분석은 사용자가 웹사이트나 앱 내에서 어떻게 이동하는지 파악하여 사용자 경험을 최적화하는 데 유용합니다. 세그먼트 중복 보고서는 다양한 사용자 그룹 간의 관계를 파악하고, 새로운 사용자 세그먼트를 Identifying하는 데 도움을 줍니다. 코호트 분석은 특정 기간 동안의 사용자 행동 변화를 추적하고, 마케팅 캠페인이나 제품 업데이트의 영향을 평가하는 데 효과적입니다. 사용자 생애 가치 분석은 각 사용자가 비즈니스에 얼마나 많은 가치를 가져다주는지 파악하고, 장기적인 고객 관계를 구축하는 데 필요한 전략을 개발하는 데 도움을 줍니다. 이러한 기법들을 통해 Explore는 데이터 분석가가 다양한 질문에 대한 답을 찾고, 비즈니스 성장을 위한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.
4. Explore를 이용한 데이터 분석 실습
Explore를 함께 만들어 보겠습니다. 빈 캔버스 또는 템플릿에서 탐색을 만들 수 있습니다. 빈 탐색을 선택하면 모든 것이 비어 있는 것으로 나타납니다. 예상대로 ‘측정기준’ 옆에 있는 더하기 아이콘을 클릭하여 일부 측정기준을 변수 창에 추가하여 작업할 수 있습니다. 그러면 Explore에서 사용할 수 있는 모든 측정기준 목록이 있는 슬라이드 아웃이 열립니다. 페이지 경로, 화면 클래스, 기기 카테고리, 세션 소스 매체를 추가한 다음 ‘가져오기’를 누릅니다. 이는 우리가 사용하고 싶어할 수 있는 측정기준의 전체 목록은 아니지만, 일반적인 측정기준 중 일부이며 필요한 경우 나중에 더 추가할 수 있습니다. 다음으로 ‘측정항목’ 옆에 있는 더하기 아이콘을 클릭하여 일부 측정항목을 변수 창에 다시 추가합니다. 그러면 Explore에서 사용할 수 있는 모든 측정항목이 있는 슬라이드 아웃이 열립니다. 조회수, 세션, 활성 사용자를 추가한 다음 ‘가져오기’를 누릅니다. 이 목록도 완전하지는 않지만, 선택한 측정기준에 대한 좋은 출발점이며 필요한 경우 나중에 더 추가할 수 있습니다. 보고서를 빌드하려면 변수 창에서 탭 설정 창으로 측정기준과 측정항목을 두 번 클릭하거나 끌어서 놓아야 합니다. 이 예에서는 페이지 경로와 화면 클래스를 측정기준으로, 조회수, 세션, 활성 사용자를 측정항목으로 추가하겠습니다. 각 타일을 두 번 클릭하면 빠르게 추가할 수 있습니다. 그러면 캔버스에 간단한 테이블이 생성됩니다. 다음으로 기기 카테고리 측정기준을 추가하여 이 보고서를 분석해 보겠습니다. 측정기준 이름을 두 번 클릭하면 탭 설정 창의 행 영역에 추가되어 각 행이 사용된 기기로 분석됩니다. 이는 보고 UI의 표준 보고서에서 보조 측정기준을 추가한 경우와 동일한 동작입니다.
데이터를 다른 방식으로 보려면 탭 설정 창의 열 섹션에 기기 카테고리 측정기준을 추가할 수 있습니다. 이렇게 하려면 기기 카테고리의 타일을 열 섹션으로 끌어서 놓습니다. 그러면 각 기기 카테고리에 대한 새 열이 생성되어 각 카테고리에 대한 조회수, 세션, 활성 사용자의 분석이 표시됩니다. 이는 기기 카테고리 측정기준을 행 섹션에 추가한 경우보다 데이터를 더 통합적으로 보는 방식입니다. 기기 카테고리와 같이 값이 몇 개 없는 측정기준의 경우 데이터를 보는 것이 더 나은 방법일 수 있습니다. 다음으로 필터 기능을 살펴보겠습니다. 필터를 추가하려면 탭 설정 창의 맨 아래로 스크롤하여 점선 상자를 클릭하여 측정기준 또는 측정항목을 끌거나 선택합니다. 이 예에서는 세션 소스 매체가 Google organic과 정확히 일치하는 필터를 만들고 ‘적용’을 누르겠습니다. 그러면 보고서의 모든 데이터가 세션 소스 매체가 Google organic인 데이터만 포함하도록 필터링됩니다. 마지막으로 세그먼트 기능을 살펴보겠습니다. 새 세그먼트를 만들려면 변수 창의 세그먼트 옆에 있는 더하기 아이콘을 누릅니다. 그러면 최근 활성 사용자 또는 구매자와 같은 제안된 세그먼트에서 선택하거나 7일 구매 가능성이 높은 예측 세그먼트에서 선택하거나 인구 통계 또는 기술과 같은 템플릿에서 세그먼트를 만들거나 처음부터 사용자 지정 세그먼트를 만들 수 있는 세그먼트 빌더가 열립니다. 인구 통계 템플릿을 선택하여 국가 ID에 대한 세그먼트를 빠르게 만들고 미국과 정확히 일치시킵니다. 이 세그먼트의 이름을 U.S traffic으로 지정하고 ‘저장 및 적용’을 누릅니다. 그러면 보고서의 데이터가 국가 ID가 미국과 일치하는 데이터만 표시하도록 세그먼트화됩니다.