ai 노코더 자동화_ AI 기반 make 바이럴 클립 – 100% 자동화
AI-Powered Viral Clips – 100% Automated, No Editing! [번역 및 요약]

1. AI 자동화 시스템 구축: 팟캐스트 및 유튜브 영상 활용

이 비디오에서는 팟캐스트 또는 유튜브 비디오를 수백 개의 바이럴 비디오로 완전히 자동화하여 변환하는 AI 자동화 시스템을 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 시스템은 Opus Clips와 같은 서비스 비용의 일부만으로 작동하며, AI를 사용하여 비디오에서 얼굴 위치를 감지하고 자동 캡션을 추가합니다. 편집이나 번거로움 없이 Instagram Reels, TikTok 및 YouTube Shorts에 적합한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 자동화 시스템을 단계별로 구축하는 방법을 보여줄 뿐만 아니라 이러한 고급 콘텐츠 자동화를 구축하는 방법에 대한 사고 과정도 안내합니다. 비디오 클립 생성 머신을 구축하여 개인 브랜드 또는 클라이언트를 성장시키거나, 다른 비즈니스에 판매할 수 있습니다. 먼저 시스템 데모를 통해 작동 방식을 보여주고, AirTable 데이터베이스와 Make 시나리오를 구축하는 방법을 설명합니다. 또한 미디어 트랜스크립션, 클립 자르기 및 캡션 추가를 지원하는 무료 도구인 NCA 툴킷 설치 방법도 안내합니다. 이 툴킷을 사용하면 비용 효율적인 방식으로 비디오를 트랜스크립션하고 편집할 수 있습니다. 마지막으로 전체 자동화 과정을 마무리합니다. 만약 혼자서 이러한 작업을 수행하는 데 어려움을 느낀다면, 이 단계별 비디오가 수백 시간을 절약해 줄 것입니다. 이제 콘텐츠 클립 매직 시스템 데모를 시작하겠습니다. 이 시스템은 긴 형식의 비디오를 짧은 클립으로 자동 분할하고 캡션을 추가합니다. 모든 작업은 비디오 탭에서 시작되며, 여기에 새 행을 추가할 수 있습니다. 이전에 School Stories 팟캐스트에서 진행한 인터뷰를 예시로 사용하겠습니다. 설명과 비디오 링크를 입력하면 시스템이 사용할 수 있습니다. 이 정보를 새 행에 복사하고, 비디오의 너비와 높이, 생성하려는 클립의 너비와 높이를 정의합니다. 이 정보가 준비되면 자동으로 트리거되는 자동화가 실행됩니다. 이 자동화는 NCA 툴킷을 호출하여 비디오를 자동으로 트랜스크립션합니다. 트랜스크립션이 완료되면 AirTable로 전송되어 트랜스크립션과 SRT가 해당 열에 채워집니다. 이 트랜스크립션과 SRT 파일을 사용하여 긴 비디오에서 클립을 찾고, SRT 파일의 타임스탬프를 사용하여 정확한 시작 및 종료 시간을 얻습니다.

 

2. AirTable 데이터베이스 구축 및 NCA 툴킷 설치

이 튜토리얼에서는 콘텐츠 클립 매직 시스템을 구축하기 위해 AirTable 데이터베이스와 Make 시나리오를 설정하고 NCA 툴킷을 설치하는 과정을 안내합니다. AirTable 데이터베이스 템플릿은 무료로 제공되며, 설명 섹션에서 다운로드 링크를 찾을 수 있습니다. 템플릿을 열면 상단에서 데이터베이스를 복제할 수 있습니다. 복제 후 혼동을 피하기 위해 데이터베이스 이름을 변경하고 색상을 변경하는 것이 좋습니다. 데이터베이스에는 미리 구축된 여러 자동화가 있으며, 테스트하고 활성화해야 합니다. 또한 자동화 테스트에 사용할 수 있는 몇 가지 테스트 행도 포함되어 있습니다. 비디오를 트랜스크립션하는 데 시간이 걸릴 수 있으므로 짧은 파일을 사용하여 빠르게 테스트하는 것이 좋습니다. 모든 것이 작동하는지 확인한 후에는 긴 파일에서도 프로세스를 신뢰할 수 있습니다. 이 비디오에서 생성하는 모든 템플릿에 액세스하려면 No Code Architects 커뮤니티에 참여하세요. 커뮤니티에서는 템플릿을 바로 가져와 사용할 수 있으며, 프롬프트가 미리 채워져 있어 시간을 절약할 수 있습니다. 이제 비디오를 트랜스크립션하는 첫 번째 자동화를 구축해 보겠습니다. 이 자동화는 새로운 레코드를 검색하고, NCA 툴킷으로 전송하여 트랜스크립션을 진행합니다. 자동화를 구축하기 전에 NCA 툴킷을 설정해야 합니다. Digital Ocean이라는 플랫폼에서 NCA 툴킷을 설치할 것입니다. Digital Ocean은 저렴한 서버를 실행할 수 있는 플랫폼입니다. 계정이 없다면 가입하고, 이미 있다면 로그인하세요. 일반적으로 NCA 툴킷은 Google Cloud Platform에서 설치하지만, 긴 비디오를 처리할 때는 Digital Ocean이 더 안정적입니다. Digital Ocean은 타임아웃 문제가 없기 때문입니다. 서버 비용은 CPU 및 메모리 사양에 따라 다르지만, 테스트 목적으로는 저렴한 서버를 사용하여 비용을 절감할 수 있습니다. Digital Ocean에서 NCA 툴킷을 설치하려면 먼저 새 프로젝트를 생성하거나 기존 프로젝트를 사용해야 합니다. 그런 다음 스토리지 공간을 생성해야 합니다. 이 공간은 트랜스크립션 및 비디오 처리 후 파일을 업로드하고 다운로드하는 데 사용됩니다. Digital Ocean에서 스토리지 공간을 생성한 후 앱 플랫폼으로 이동하여 새 앱을 생성합니다. 이 앱은 NCA 툴킷을 사용하는 자체 API 서버 역할을 합니다. NCA 툴킷은 비디오 트랜스크립션, 캡션 추가, 편집 등 다양한 작업을 무료로 수행할 수 있는 오픈 소스 프로젝트입니다. 서버 비용만 지불하면 됩니다. Docker Hub에서 컨테이너 이미지를 선택하고, 제공된 리포지토리를 붙여넣습니다. 컨테이너 이름에 대시가 있는 경우 오류가 발생할 수 있으므로 수정해야 합니다. 리소스 크기를 선택하고, 테스트 목적으로는 작은 서버를 사용할 수 있습니다. 환경 변수에서 API 키를 설정하고, Digital Ocean 공간에 연결하기 위해 추가 변수를 설치해야 합니다. 설정 섹션에서 필요한 설정을 복사하여 환경 변수에 붙여넣습니다. 액세스 키를 생성하고, 읽기 및 쓰기 권한을 부여합니다. 액세스 키 ID와 비밀 키를 복사하여 환경 변수에 추가합니다. 모든 설정을 확인한 후 리소스를 생성합니다. 몇 분 정도 기다리면 NCA 툴킷이 구축됩니다.

 

3. Postman을 이용한 NCA 툴킷 API 테스트 및 AirTable 자동화 설정

NCA 툴킷이 성공적으로 구축되었는지 확인하기 위해 Postman이라는 소프트웨어를 사용하여 테스트합니다. Postman은 API를 테스트하는 데 사용되는 도구입니다. Postman 계정이 없다면 무료로 가입하고 로그인하세요. 설명 섹션에 제공된 링크를 클릭하면 NCA 툴킷 테스트 모음이 열립니다. 이 테스트 모음을 자신의 작업 공간으로 복제합니다. 그런 다음 툴킷 섹션으로 이동하여 두 가지 테스트를 실행합니다. 먼저 인증 테스트를 실행합니다. Digital Ocean에서 가져온 기본 URL을 복사하여 Postman의 기본 URL 필드에 붙여넣습니다. 헤더 섹션으로 이동하여 API 키 값을 테스트 API 키로 바꿉니다. “Send” 버튼을 클릭하면 서버로 요청이 전송되고 “Authorized” 메시지가 표시됩니다. 다음으로 “Test” 섹션으로 이동합니다. 이전과 마찬가지로 기본 URL을 Digital Ocean URL로 바꾸고 헤더 섹션에서 API 키를 업데이트합니다. “Send” 버튼을 클릭하면 200 응답 코드와 URL이 포함된 응답이 반환됩니다. URL을 클릭하면 텍스트 파일이 열리고 “You have successfully installed the NCA toolkit API. Great job!” 메시지가 표시됩니다. 만약 이 단계에서 오류가 발생하면 설정을 다시 확인하고 모든 단계를 올바르게 수행했는지 확인해야 합니다. NCA 툴킷 API 서버가 정상적으로 작동하는지 확인했으므로 자동화를 계속 진행할 수 있습니다. 제공된 테스트 행을 사용하고, 트랜스크립션 URL과 SRT URL에 내용이 있으면 제거합니다. “Generate transcript” 행이 있는지 확인합니다. 이제 Make로 돌아가서 새로운 시나리오를 생성합니다. AirTable에 연결하고 트랜스크립션이 필요한 새로운 레코드를 검색합니다. “Search for records” 모듈을 사용하고, AirTable 연결을 선택하고, 데이터베이스와 테이블을 선택합니다. “Generate transcript” 뷰를 선택하고, 출력 필드를 모두 선택합니다. “Save” 버튼을 클릭하고 모듈을 실행합니다. 비디오 URL이 포함된 출력이 표시됩니다. HTTP 모듈을 추가하여 NCA 툴킷으로 요청을 보냅니다. “Make an API key off request”를 선택하고, NCA 툴킷 앱에 대한 자격 증명을 생성합니다. 자격 증명 이름을 입력하고, API 키를 입력합니다. 키 배치 키는 헤더에 있고, 헤더 이름은 “x-api-key”입니다. Postman에서 가져온 URL을 사용하여 URL을 설정합니다. Digital Ocean URL을 기본 URL로 사용하고, 이중 슬래시가 없는지 확인합니다. 메서드는 “POST”로 설정하고, 본문 유형은 “Raw”, 콘텐츠 유형은 “Application/json”으로 설정합니다. 요청 콘텐츠를 복사하여 붙여넣고, 비디오 URL과 ID를 적절한 자리 표시자로 바꿉니다. AirTable에서 가져온 웹훅 URL을 추가합니다. 이렇게 하면 트랜스크립션이 5분 이상 걸릴 경우 Make 자동화가 타임아웃되는 것을 방지할 수 있습니다. 모든 설정을 완료한 후 “Save” 버튼을 클릭하고 자동화를 저장합니다. “Total number of bundles”가 0보다 큰 경우에만 자동화가 실행되도록 조건을 추가합니다. 이제 자동화를 실행합니다. 상태 코드 202가 표시되면 NCA 툴킷으로 요청이 전송된 것입니다. AirTable에서 자동화가 성공적으로 완료되었는지 모니터링합니다. 성공 메시지가 표시되면 응답을 확인하고 텍스트 URL과 SRT URL이 있는지 확인합니다. URL이 있으면 자동화를 테스트하고 켜십시오. 데이터 탭에서 트랜스크립션 URL과 SRT URL이 채워진 것을 확인할 수 있습니다. 이 단계를 완료한 후에는 긴 비디오 예제를 사용하여 자동화를 실행하여 트랜스크립션 및 SRT 파일을 생성하는 것이 좋습니다.

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