구글 애널리틱스 ga4 _ Google Analytics 360으로 엔터프라이즈 기능 활용하기 – Skillshop의 애널리틱스 아카데미

1. Google Analytics 360의 필요성

Google Analytics 360(GA 360)은 대규모 기업의 복잡한 데이터 분석 요구를 충족하기 위해 설계된 엔터프라이즈 버전의 Google Analytics입니다. 표준 Google Analytics 속성이 무료로 제공되는 반면, GA 360 속성은 더 높은 데이터 처리량, 실시간 데이터 업데이트, 고급 사용자 정의 옵션, 그리고 데이터 관리 및 접근 권한 제어를 위한 유용한 기능들을 포함한 추가적인 유료 기능을 제공합니다. 대규모 기업은 다양한 팀이 존재하며, 각 팀은 자신의 업무 기능, 제품, 시장에 따라 서로 다른 인사이트에 접근해야 할 필요가 있습니다. 사업 규모가 커질수록 데이터 양 또한 증가하며, GA 360은 이러한 데이터 증가에 맞춰 확장될 수 있도록 설계되었습니다. GA 360을 통해 기업은 더 많은 양의 데이터를 처리하고, 지속적인 실시간 데이터 스트리밍을 통해 더욱 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, GA 360의 실시간 데이터 업데이트 기능은 프로모션 기간이나 성수기처럼 중요한 시기에 즉각적인 대응을 가능하게 합니다. 또한, GA 360은 사용자 정의 측정기준, 측정항목, 사용자 속성에 대한 더 높은 제한을 제공하여, 기업이 필요에 따라 분석 환경을 더욱 세밀하게 조정할 수 있도록 지원합니다. 이 외에도 GA 360은 데이터에 대한 접근 권한을 더욱 유연하게 관리할 수 있도록 하여, 기업의 데이터 보안 및 개인 정보 보호 요구 사항을 충족시키는 데 도움을 줍니다. 따라서 GA 360은 데이터의 양과 복잡성이 증가하는 대규모 기업에게 필수적인 분석 도구라고 할 수 있습니다.

2. GA 360의 주요 기능: 하위 속성(Subproperty)

GA 360의 하위 속성(Subproperty)은 데이터 관리 및 접근 권한 제어를 위한 강력한 기능입니다. 하위 속성은 소스 속성(Source Property)으로부터 데이터를 가져오는 속성으로, 소스 속성에 존재하는 데이터의 하위 집합만을 포함하도록 구성할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 전체 데이터에 대한 접근 권한을 부여하지 않고 특정 데이터 세트에 대한 접근 권한만을 특정 사용자에게 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 전 세계 여러 지역에서 사업을 운영하는 기업이 있다고 가정해 보겠습니다. 이 기업은 각 지역별로 하위 속성을 생성하여, 각 지역 담당자에게 해당 지역의 데이터에만 접근할 수 있도록 할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 담당자는 자신에게 필요한 데이터에만 집중할 수 있으며, 전체 데이터에 대한 불필요한 접근을 방지하여 데이터 보안을 강화할 수 있습니다. 하위 속성은 일반적인 속성과 유사하게 작동하지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 예를 들어, 하위 속성은 자체적인 이벤트를 가질 수 없으며, 모든 이벤트는 먼저 소스 속성에 존재해야 합니다. 또한, 하위 속성에서는 데이터 스트림을 추가하거나 삭제할 수 없으며, 오프라인 이벤트를 가져오거나 사용자 인터페이스를 통해 이벤트를 수정하거나 생성할 수 없습니다. 하지만 하위 속성에서도 잠재 고객 트리거를 사용할 수 있습니다. 중요한 점은 소스 속성에서 삭제된 데이터는 해당 소스 속성의 모든 하위 속성에서도 삭제된다는 것입니다. GA 360에서 새로운 하위 속성을 생성하는 방법은 간단합니다. 관리자 화면에서 “속성 만들기”를 클릭하고, “하위 속성”을 선택한 후, 소스 속성을 선택하고 하위 속성의 이름, 시간대, 통화를 설정합니다. 그런 다음, 포함 및 제외 조건을 구성하여 하위 속성에 포함될 이벤트 데이터를 정의하는 필터를 생성합니다. 필터 조건은 AND 및 OR 논리를 사용하여 복잡하게 구성할 수 있습니다. 마지막으로, 업종 카테고리, 비즈니스 규모, 분석 사용 목적을 선택하고 “만들기”를 클릭하면 하위 속성이 생성됩니다. 하위 속성을 생성한 후에는 소스 속성과 독립적으로 사용자를 추가하고 접근 권한을 구성할 수 있습니다. 하위 속성을 생성하려면 관리자 권한이 필요하며, 소스 속성은 일반적인 속성이어야 합니다. 다른 하위 속성이나 롤업 속성에서는 하위 속성을 생성할 수 없습니다.
Google Analytics 360
하위 속성 만들기
데이터 필터링

3. GA 360의 주요 기능: 롤업 속성(Roll-up Property)

GA 360의 롤업 속성(Roll-up Property)은 여러 소스 속성의 데이터를 통합하여 비즈니스 전반에 대한 광범위한 시각을 제공하는 기능입니다. 롤업 속성을 사용하면 제품, 브랜드 또는 지역별로 분산된 데이터를 하나의 통합된 보고서로 결합하여 전체적인 성과를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 브랜드를 소유한 회사는 각 브랜드별로 별도의 속성을 가지고 있을 수 있습니다. 이 경우 롤업 속성을 사용하여 모든 브랜드의 데이터를 통합하고, 브랜드 전체의 성과를 한눈에 파악할 수 있습니다. 롤업 속성을 생성하는 방법은 하위 속성을 생성하는 방법과 유사합니다. 관리자 화면에서 “속성 만들기”를 클릭하고 “롤업 속성”을 선택한 후, 롤업 속성의 이름, 시간대, 통화를 설정합니다. 그런 다음, 소스 속성 행에서 “속성 선택”을 클릭하여 롤업 속성에 포함할 속성을 선택합니다. 최대 200개의 소스 속성을 포함할 수 있습니다. 속성을 선택한 후, 업종 정보 및 비즈니스 정보를 제공하고 분석 사용 목적을 선택합니다. 마지막으로 “만들기”를 클릭하면 롤업 속성이 생성됩니다. 롤업 속성을 생성한 후에도 언제든지 소스 속성을 추가하거나 제거할 수 있습니다. 롤업 속성은 하위 속성과 달리 소스 속성의 데이터를 집계하여 보여주므로, 전체적인 비즈니스 성과를 파악하는 데 유용합니다. 예를 들어, 여러 국가에서 운영되는 전자 상거래 회사는 각 국가별로 별도의 속성을 가지고 있을 수 있습니다. 이 경우 롤업 속성을 사용하여 모든 국가의 데이터를 통합하고, 글로벌 전체의 매출, 트래픽, 전환율 등을 한눈에 파악할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 글로벌 마케팅 전략을 최적화하고, 성과가 좋은 지역과 개선이 필요한 지역을 식별할 수 있습니다. 또한, 롤업 속성은 서로 다른 부서 또는 팀의 데이터를 통합하여 조직 전체의 성과를 측정하는 데 사용할 수도 있습니다. 예를 들어, 마케팅 부서와 영업 부서가 각각 별도의 속성을 사용하는 경우, 롤업 속성을 사용하여 두 부서의 데이터를 통합하고, 마케팅 캠페인이 영업 성과에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.

4. GA 360 속성 유형 요약

GA 360은 크게 세 가지 유형의 속성을 제공합니다. 첫째, 일반 속성(Ordinary Property)은 기본적인 데이터 수집 및 분석 기능을 제공하며, 하위 속성 또는 롤업 속성의 소스 속성이 될 수 있습니다. 둘째, 하위 속성은 소스 속성으로부터 데이터를 가져와 특정 데이터 세트에 대한 제한된 접근 권한을 제공하며, 세분화된 분석에 유용합니다. 셋째, 롤업 속성은 여러 소스 속성의 데이터를 통합하여 비즈니스 전반에 대한 광범위한 시각을 제공하며, 고위 수준의 보고에 적합합니다. 이러한 다양한 속성 유형을 통해 기업은 자신의 비즈니스 요구 사항에 맞춰 데이터 분석 환경을 구축하고, 데이터 접근 권한을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 프랜차이즈 사업을 운영하는 기업은 각 가맹점별로 일반 속성을 생성하고, 지역별 관리자에게는 해당 지역의 가맹점 데이터만 보여주는 하위 속성을 생성할 수 있습니다. 또한, 본사에서는 모든 가맹점의 데이터를 통합하여 보여주는 롤업 속성을 생성하여 전체적인 사업 현황을 파악할 수 있습니다. 이처럼 GA 360의 다양한 속성 유형은 기업이 데이터 분석을 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
롤업 속성 만들기
속성 설정
GA 360 기능

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