1. iOS 측정 프레임워크 소개: Google Conversion Modeling과 SKAdNetwork (SKAN)
iOS 플랫폼 정책 변화로 인해 iOS 앱 캠페인 측정의 복잡성이 증가하고 다양한 측정 프레임워크가 등장했습니다. Google은 현재 Google Conversion Modeling과 Apple의 SKAdNetwork (SKAN)이라는 두 가지 주요 iOS 측정 프레임워크를 지원합니다. Google Conversion Modeling은 Google Ads 인터페이스에서 보고되며, Google AI를 사용하여 캠페인의 이벤트 수준 성과를 평가합니다. 이는 일부 전환이 광고 상호 작용에 직접 연결될 수 없을 때 유용합니다. 지난 2년 동안 Google은 SKAN 데이터를 활용하여 전환 모델링을 지속적으로 개선해 왔으며, 2024년 11월부터는 백엔드 모델 품질 향상을 통해 Google Ads 보고의 정확성과 실행 가능성을 높였습니다. 반면, Apple의 SKAdNetwork는 앱 설치 및 앱 내 활동을 집계된 기준으로 측정하며, 여러 광고 네트워크에서 캠페인 성과를 평가하는 데 중요한 도구로 자리 잡았습니다. 두 프레임워크 모두 유용한 데이터를 제공하지만, 뚜렷하고 정의적인 특징을 가지고 있습니다. Google Conversion Modeling은 광고 상호작용과 전환 간의 연결이 불분명할 때 AI 기반 모델링을 통해 전환 데이터를 추정하여 보고합니다. 이는 개인 정보 보호 정책 강화로 인해 사용자 수준 데이터 수집이 제한되는 환경에서 특히 유용합니다. SKAN은 Apple에서 제공하는 개인 정보 보호 중심의 어트리뷰션 프레임워크로, 광고 캠페인으로 인한 앱 설치를 익명화된 방식으로 측정합니다. SKAN은 사용자 식별자를 공유하지 않고, 집계된 데이터를 제공함으로써 개인 정보 보호를 강화합니다.
2. Google Conversion Modeling과 SKAdNetwork (SKAN) 간의 주요 차이점
Google Conversion Modeling과 SKAdNetwork (SKAN) 간의 근본적인 차이점으로 인해 보고서 간에 어느 정도의 불일치가 발생하는 것은 일반적이며 예상되는 현상입니다. 이러한 불일치의 주요 원인 중 하나는 전환 윈도우의 차이입니다. SKAN 버전 3는 짧은 24시간 전환 윈도우를 사용하여 설치 후 전환을 평가합니다. 반면, Google Conversion Modeling을 사용하면 설치 후 1일에서 90일 사이에 전환 윈도우를 설정하여 앱 사용자 여정을 보다 대표적으로 반영할 수 있도록 더 긴 기간 동안 설치 후 활동을 관찰할 수 있습니다. 두 번째 일반적인 불일치 원인은 Safari 이외의 브라우저에 대한 웹-앱 전환 측정입니다. SKAN 업데이트는 Safari 브라우저에서만 웹-앱 전환의 SKAN 관찰 가능성을 향상시켰습니다. 그러나 Chrome 또는 Firefox와 같은 다른 모바일 브라우저에서는 여전히 작은 측정 격차가 있을 수 있습니다. Google Conversion Modeling은 캠페인의 모든 검색 터치포인트를 대표합니다. 마지막으로 세 번째이자 마지막 불일치 원인은 각 프레임워크가 재다운로드를 정의하는 방식의 차이일 수 있습니다. SKAN은 특정 기간 내에 사용자가 앱을 다시 설치하는 경우에만 재다운로드로 간주하는 반면, Google Conversion Modeling은 재다운로드 정의에 더 유연성을 제공할 수 있습니다. 이러한 차이점 외에도 데이터 처리 방식, 개인 정보 보호 메커니즘, 보고 지연 시간 등 다양한 요인이 보고서 불일치에 영향을 미칠 수 있습니다.
3. 측정 프레임워크 선택 가이드: Google Conversion Modeling 및 SKAN 활용 전략
Google은 현재 Google Conversion Modeling과 SKAN을 모두 지원하며, 광고주는 각 도구를 어떻게 활용할지 이해하고 비즈니스 의사 결정을 내리는 것이 좋습니다. SKAN은 여러 광고 네트워크에서 캠페인 성과를 전체적으로 파악할 수 있도록 지원합니다. SKAN은 파트너 간의 전체 광고 예산 계획과 같은 장기적인 의사 결정에 적합합니다. SKAN 보고서는 전환 윈도우, 타이머 및 기타 변수를 고려할 때 처리하는 데 시간이 걸리므로 약 30일에 한 번씩 확인하는 것이 좋습니다. 즉, SKAN 보고서는 매일 또는 매주 실시간으로 세분화된 인사이트를 얻고 최적화하는 데는 덜 유용합니다. 반면에, Google Conversion Modeling은 기존 보고와 유사할 수 있습니다. Google Conversion Modeling은 캠페인 성과에 대한 더 자세한 정보를 제공하여 어떤 광고 소재가 가장 효과적인지 등 더 많은 정보에 입각한 최적화 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. Google Conversion Modeling의 주요 이점 중 하나는 SKAN 보고 데이터가 없을 때, 특히 사용자가 앱을 설치한 후 무엇을 하는지 추적하는 데 사용하는 것입니다. 즉, 앱의 전환 윈도우에서 사용자의 전체 가치를 더 잘 나타내는 보고서를 찾고 있다면 Google Conversion Modeling을 활용하여 성과에 대한 이해도를 높이는 것이 좋습니다. Google Conversion Modeling에서도 전환 지연이 적용된다는 점을 기억해야 합니다. 따라서 캠페인 성과를 평가하기 전에 전체 전환 윈도우 기간을 기다리는 것이 좋습니다.
4. 최적의 접근 방식: Google Conversion Modeling과 SKAN의 시너지 활용
가장 성공적인 광고주는 일반적으로 두 가지 측정 프레임워크를 모두 활용하는 방법을 찾습니다. 많은 성공적인 광고주가 SKAN을 장기 계획에 사용하고 Google Conversion Modeling을 일일 최적화에 사용합니다. SKAN은 다양한 광고 네트워크에서 발생한 총 설치 수를 파악하는 데 유용하며, Google Conversion Modeling은 사용자 행동에 대한 더 자세한 정보를 제공하여 광고 크리에이티브, 타겟팅 전략 및 입찰가를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, SKAN 데이터를 통해 특정 광고 네트워크가 다른 네트워크보다 더 많은 설치를 유도한다는 사실을 알 수 있습니다. 그런 다음 Google Conversion Modeling 데이터를 사용하여 해당 네트워크에서 가장 효과적인 광고 크리에이티브와 사용자 세그먼트를 식별하고, 이를 통해 캠페인을 더욱 최적화할 수 있습니다. 또한 Google Conversion Modeling은 SKAN에서 제공하지 않는 사용자 유지율, 앱 내 구매 및 기타 중요한 지표에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이러한 지표를 추적하면 장기적인 사용자 가치를 창출하는 데 가장 효과적인 캠페인을 식별하고, 이에 따라 예산을 조정할 수 있습니다. 궁극적으로 Google Conversion Modeling과 SKAN을 함께 사용하면 iOS 앱 캠페인 성과에 대한 포괄적인 이해를 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
5. iOS 환경의 변화와 Google의 대응: AdAttributionKit (AAK) 및 향후 전망
iOS 환경은 매우 역동적으로 변화하고 있으며, 2024년 WWDC에서 Apple은 SKAN의 핵심 원칙을 기반으로 구축된 측정 프레임워크인 AdAttributionKit (AAK)를 발표했습니다. Google은 현재 AAK를 어트리뷰션에 지원하지 않지만 Apple의 문서를 적극적으로 검토하고 있으며, 추가 정보가 있으면 고객에게 알릴 예정입니다. 현재로서는 SKAN을 측정 옵션으로 계속 지원합니다. iOS 앱 캠페인 측정 환경은 계속 진화하고 있으며, Google은 최신 기술과 개인 정보 보호 표준에 발맞춰 Google Conversion Modeling과 SKAN을 지속적으로 개선하고 있습니다. 앞으로 Google은 AAK와 같은 새로운 측정 프레임워크를 평가하고, 이를 Google Ads 플랫폼에 통합하는 방법을 모색할 것입니다. 또한 Google은 광고주가 변화하는 iOS 환경에 적응하고 캠페인 성과를 최대한 효과적으로 측정할 수 있도록 지원하기 위한 리소스와 도구를 제공하는 데 주력할 것입니다. Google은 광고주가 Google Conversion Modeling과 SKAN을 효과적으로 활용하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 iOS 앱 캠페인에서 성공을 거둘 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.