n8n vs Make.com – 36 Must-Know Differences Before You Choose
1. AI 에이전트 (AI Agents)
현재 AI 에이전트는 n8n에서만 사용할 수 있습니다. AI 에이전트는 독립적인 의사 결정을 통해 작업을 수행할 수 있는 자율적인 에이전트입니다. 기존의 규칙 기반 자동화 워크플로우와 달리, AI 에이전트는 작업을 수행하는 방법에 대한 명확한 지시 없이도 스스로 판단하고 움직일 수 있습니다. 이는 n8n이 AI 에이전트를 비즈니스에 통합하려는 사용자에게 강력한 이점을 제공한다는 것을 의미합니다.
make.com 역시 AI 에이전트 기술을 도입하기 위해 노력하고 있을 것으로 예상되지만, 현재로서는 n8n이 이 분야에서 선두를 달리고 있습니다. AI 에이전트는 사용자가 직접 모든 단계를 제어하지 않아도 되므로, 작업 자동화에 있어 더 큰 유연성과 효율성을 제공합니다. 예를 들어, AI 에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 필요한 정보 수집, 분석, 의사 결정 과정을 스스로 수행할 수 있습니다.
AI 에이전트의 도입은 기업이 자동화할 수 있는 작업의 범위를 넓히고, 인간의 개입을 최소화하여 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. n8n의 AI 에이전트 기능은 이러한 혁신적인 기술을 활용하고자 하는 기업에게 매력적인 선택지가 될 것입니다. 다만, AI 에이전트 기술은 아직 초기 단계에 있으므로, 실제 비즈니스 환경에서의 성능과 안정성에 대한 추가적인 검증이 필요합니다.
2. 가격 정책 (Pricing)
n8n은 make.com과 완전히 다른 가격 정책을 가지고 있습니다. n8n은 워크플로우 실행 횟수를 기준으로 요금을 부과하는 반면, make.com은 워크플로우 내에서 사용되는 모듈(작업) 수를 기준으로 요금을 부과합니다. make.com에서는 각 모듈이 하나의 작업으로 간주되므로, 복잡한 워크플로우를 실행할 경우 작업 수가 빠르게 증가하여 비용이 높아질 수 있습니다.
n8n에서는 워크플로우 실행 횟수를 기준으로 요금을 부과하므로, 동일한 워크플로우를 여러 번 실행하더라도 작업 수에 따른 추가 비용이 발생하지 않습니다. 이는 n8n이 복잡한 워크플로우를 자주 실행하는 사용자에게 더 경제적인 선택지가 될 수 있음을 의미합니다. 특히 AI 에이전트와 같이 여러 개의 하위 워크플로우를 호출하는 경우, n8n의 가격 정책이 더욱 유리할 수 있습니다.
또한, n8n은 커뮤니티 에디션을 제공하여 사용자가 로컬 컴퓨터에 소프트웨어를 다운로드하고 무료로 사용할 수 있도록 합니다. 이는 예산이 제한된 사용자나 개인 개발자에게 매력적인 옵션입니다. 커뮤니티 에디션을 사용하려면 Docker 환경을 설정하거나 로컬 컴퓨터에 저장해야 하지만, 100% 무료로 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.
3. 속도 (Speed)
자동화 플랫폼을 처음 사용하는 사용자의 경우, make.com이 n8n보다 더 빠르게 시작하고 실제적인 자동화를 구축하는 데 유리할 수 있습니다. make.com은 추상화를 통해 코드를 직접적으로 다루지 않고도 기능을 구현할 수 있도록 설계되어, 기술적 배경 지식이 없는 사용자도 쉽게 접근할 수 있습니다.
make.com의 모듈 설정 화면은 데이터를 시각적으로 매핑하고 기능을 선택하는 데 편리하며, 복잡한 함수를 이해하지 않아도 자동화를 구축할 수 있도록 지원합니다. 반면, n8n은 함수를 사용할 때 문자열 처리나 특정 코드 구조에 대한 이해가 필요할 수 있어, 비기술적인 사용자에게는 다소 어려울 수 있습니다.
하지만 기술적 배경 지식이 있는 사용자의 경우, n8n이 더 나은 선택이 될 수 있습니다. n8n은 다양한 사용자 정의 옵션을 제공하여, 사용자가 원하는 대로 자동화를 구성할 수 있도록 지원합니다. make.com은 초보자에게 더 쉽고 빠르게 접근할 수 있지만, n8n은 기술적 능숙도가 높은 사용자에게 더 큰 유연성과 제어력을 제공합니다. 결국, 어떤 플랫폼이 더 빠른지는 사용자의 기술적 배경과 자동화 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다.
4. 기본 통합 (Native Integrations)
make.com은 약 2,000개의 애플리케이션과의 기본 통합을 제공하는 반면, n8n은 약 1,028개의 애플리케이션과의 통합을 제공합니다. make.com의 팀은 이러한 통합을 설정하는 과정을 간소화하여 사용자가 기술적인 어려움 없이 다양한 애플리케이션을 연결할 수 있도록 지원합니다. 따라서 기본 통합의 수 측면에서는 make.com이 n8n보다 우위를 점하고 있습니다.
하지만 n8n은 최근 기본 통합 수를 빠르게 늘리고 있으며, 앞으로 더 많은 애플리케이션과의 통합을 제공할 것으로 예상됩니다. 그럼에도 불구하고, 현재로서는 make.com이 더 많은 기본 통합 옵션을 제공하므로, 다양한 애플리케이션을 연결해야 하는 사용자에게 더 적합할 수 있습니다. 기본 통합의 설정 용이성 측면에서도 make.com은 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여, 사용자가 쉽게 애플리케이션을 연결하고 인증할 수 있도록 지원합니다.
n8n의 경우, 일부 애플리케이션과의 연결에 클라이언트 키나 시크릿과 같은 추가적인 인증 정보가 필요할 수 있어, 설정 과정이 다소 복잡할 수 있습니다. 그러나 n8n은 다양한 문서와 튜토리얼을 제공하여 사용자가 이러한 인증 과정을 쉽게 따라할 수 있도록 지원합니다.
5. 트리거 (Triggers)
n8n은 여러 개의 트리거를 함께 연결하여 워크플로우를 시작할 수 있도록 지원하는 반면, make.com은 하나의 워크플로우에 하나의 트리거만 사용할 수 있습니다. 트리거는 워크플로우를 시작하는 이벤트 또는 조건을 의미하며, 여러 개의 트리거를 사용할 수 있다는 것은 워크플로우의 시작 조건을 보다 다양하게 설정할 수 있다는 것을 의미합니다.
예를 들어, n8n에서는 여러 개의 폼에서 제출된 데이터를 하나의 워크플로우로 통합하여 처리할 수 있습니다. 반면, make.com에서는 각 폼에 대해 별도의 워크플로우를 생성하거나, HTTP 요청과 같은 우회적인 방법을 사용해야 합니다.
또한, n8n은 버튼 클릭과 같은 간단한 트리거를 내장하고 있어, 사용자가 워크플로우를 빠르게 테스트하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 이와 더불어, n8n은 채팅 메시지와 같은 다양한 내장 트리거를 제공하여, 사용자가 특정 애플리케이션에 의존하지 않고도 워크플로우를 구축할 수 있도록 지원합니다.
하지만 대부분의 트리거 유형이 즉시 실행되는 make.com과 달리, n8n의 트리거는 폴링 방식으로 작동하는 경우가 많습니다. 폴링 방식은 n8n이 특정 시간 간격으로 외부 시스템을 확인하여 새로운 이벤트가 발생했는지 확인하는 방식으로, 즉시 실행되는 방식보다 응답 시간이 느릴 수 있습니다.
6. 핀 데이터 (Pinned Data) 및 모의 데이터 (Mock Data)
n8n은 핀 데이터 및 모의 데이터 기능을 제공하여, 사용자가 워크플로우를 테스트하고 디버깅하는 과정을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 핀 데이터는 사용자가 특정 노드의 출력을 고정하여, 워크플로우를 실행할 때마다 동일한 데이터를 사용하도록 하는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 워크플로우의 특정 부분을 집중적으로 테스트하고 디버깅할 수 있습니다.
모의 데이터는 사용자가 워크플로우의 입력 데이터를 직접 생성하여, 실제 데이터 없이도 워크플로우를 테스트할 수 있도록 하는 기능입니다. 이는 외부 시스템에 연결하지 않고도 워크플로우의 로직을 검증하고, 다양한 시나리오를 테스트하는 데 유용합니다. make.com은 이 두 가지 기능을 n8n만큼 편리하게 제공하지 않습니다.
make.com에서도 JSON 파싱 모듈을 사용하여 모의 데이터를 생성할 수 있지만, 과정이 다소 복잡하고 번거로울 수 있습니다. 또한, make.com에서는 워크플로우를 실행할 때마다 폼을 다시 제출해야 하므로, 테스트 과정이 시간이 많이 소요될 수 있습니다. n8n의 핀 데이터 및 모의 데이터 기능은 이러한 불편함을 해소하고, 워크플로우 개발 과정을 효율적으로 만들어줍니다.
7. 함수 (Functions)
make.com은 초보자가 사용하기 쉬운 함수를 제공합니다. 기술적 배경이 없는 사용자도 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 추상화된 인터페이스를 제공합니다. make.com에서 제공하는 함수는 문자열 길이 계산, 날짜 형식 변경, 숫자 계산 등 다양한 기능을 수행할 수 있으며, 사용자는 이러한 함수를 워크플로우 내에서 간단하게 호출하여 사용할 수 있습니다.
반면, n8n은 코딩 경험이 있는 사용자에게 더 적합한 함수를 제공합니다. n8n에서는 JavaScript 코드를 직접 작성하여 함수를 정의하고 사용할 수 있으므로, 사용자는 보다 복잡하고 사용자 정의된 기능을 구현할 수 있습니다. 하지만 코딩 경험이 없는 사용자의 경우, n8n에서 함수를 사용하는 것이 다소 어려울 수 있습니다.
make.com은 사용자 친화적인 함수 인터페이스를 제공하여 초보자도 쉽게 사용할 수 있도록 지원하는 반면, n8n은 코딩 경험이 있는 사용자에게 더 큰 유연성과 제어력을 제공합니다.
8. AI 기능 (AI Functions)
n8n은 AI 에이전트와 연계하여 AI 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 챗봇과의 대화를 통해 일정 관리, 작업 생성 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 텔레그램 메시지를 통해 AI 에이전트에게 특정 시간에 회의 일정을 추가하도록 지시할 수 있습니다. AI 에이전트는 사용자의 지시를 이해하고, Google Calendar에 자동으로 회의 일정을 추가합니다.
make.com은 AI 기능을 제공하지 않습니다. n8n의 AI 기능은 자동화 워크플로우를 보다 지능적이고 유연하게 만들어주며, 사용자가 보다 효율적으로 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. AI 에이전트는 자연어 처리 기술을 활용하여 사용자의 의도를 파악하고, 복잡한 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다.
9. 텍스트 애그리게이터 (Text Aggregators)
make.com은 텍스트를 쉽게 집계할 수 있는 기능을 제공합니다. 여러 개의 텍스트 조각을 하나의 텍스트로 결합하거나, 배열 형태의 데이터를 텍스트로 변환하는 데 유용합니다. 예를 들어, CRM에서 여러 개의 리드 정보를 가져와 하나의 이메일 메시지로 결합하여 사용자에게 전송할 수 있습니다.
n8n은 텍스트 애그리게이터 기능을 기본적으로 제공하지 않지만, 사용자 정의 코드를 사용하여 유사한 기능을 구현할 수 있습니다. 하지만 make.com의 텍스트 애그리게이터 기능은 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 옵션을 제공하여, 사용자가 텍스트를 쉽게 집계할 수 있도록 지원합니다.
10. 웨이트 스텝 (Weight Steps)
n8n은 웨이트 스텝을 사용하여 워크플로우의 실행을 일시적으로 중단할 수 있도록 지원합니다. 웨이트 스텝은 초, 분, 시간, 일 단위로 설정할 수 있으며, 사용자가 원하는 시간 동안 워크플로우의 실행을 지연시킬 수 있습니다. 이는 외부 시스템의 응답을 기다리거나, 특정 시간이 지난 후에 작업을 수행해야 하는 경우에 유용합니다.
make.com은 슬립(Sleep) 모듈을 사용하여 워크플로우의 실행을 지연시킬 수 있지만, 최대 지연 시간이 300초로 제한되어 있습니다. 따라서 make.com에서는 장시간 동안 워크플로우의 실행을 지연시키는 것이 불가능합니다. n8n의 웨이트 스텝 기능은 make.com의 슬립 모듈보다 더 큰 유연성과 제어력을 제공합니다.
11. 라우터 (Routers) 및 머지 (Merges)
make.com은 라우터 모듈을 사용하여 워크플로우의 실행 경로를 분기할 수 있도록 지원합니다. 라우터 모듈은 특정 조건에 따라 워크플로우를 여러 개의 경로로 분기할 수 있도록 지원하여, 복잡한 워크플로우를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.
n8n은 스위치(Switch) 스테이트먼트를 사용하여 워크플로우의 실행 경로를 분기할 수 있도록 지원합니다. 하지만 n8n의 스위치 스테이트먼트는 한 번에 하나의 경로만 선택할 수 있도록 제한되어 있어, make.com의 라우터 모듈보다 유연성이 떨어질 수 있습니다.
n8n은 머지(Merge) 노드를 사용하여 여러 개의 워크플로우 경로를 다시 하나로 병합할 수 있도록 지원합니다. 머지 노드는 여러 개의 경로에서 생성된 데이터를 통합하고, 워크플로우의 실행을 계속 진행할 수 있도록 합니다. make.com은 겟(Get) 및 셋(Set) 변수를 사용하여 유사한 기능을 구현할 수 있지만, 과정이 다소 복잡하고 번거로울 수 있습니다.
12. 내장 코드 편집기 (Built-in Code Editor)
n8n은 내장 코드 편집기를 제공하여 사용자가 JavaScript 코드를 직접 작성하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자는 워크플로우 내에서 사용자 정의된 기능을 구현하고, 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. make.com은 내장 코드 편집기를 제공하지 않습니다.
make.com에서는 제로 코드 킷(Zero Code Kit)과 같은 타사 애플리케이션을 사용하여 코드를 실행할 수 있지만, 추가 비용이 발생할 수 있습니다. n8n의 내장 코드 편집기는 사용자가 코딩을 통해 워크플로우를 확장하고 사용자 정의할 수 있도록 지원하는 강력한 기능입니다.
13. 기타 AI 도구 (Other AI Tools)
make.com과 n8n은 텍스트 분류, 언어 식별, 텍스트 요약, 텍스트 번역 등 다양한 AI 도구를 제공합니다. 이러한 AI 도구는 워크플로우 내에서 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 데 유용합니다. 두 플랫폼 모두 유사한 AI 도구를 제공하지만, n8n은 문서 로더, 텍스트 분할기, 벡터 저장소 등 리트리벌 증강 생성(RAG) 시스템을 구축하는 데 필요한 도구를 추가적으로 제공합니다.
리트리벌 증강 생성(RAG) 시스템은 사용자의 질문에 답변하기 위해 외부 데이터 소스를 검색하고 활용하는 AI 시스템입니다. n8n은 RAG 시스템을 구축하는 데 필요한 도구를 제공하여, 사용자가 보다 지능적인 자동화 워크플로우를 구축할 수 있도록 지원합니다.
14. 루핑 (Looping)
n8n은 루핑 기능을 사용하여 워크플로우를 반복적으로 실행할 수 있도록 지원합니다. 루핑 기능은 특정 조건이 충족될 때까지 워크플로우를 계속 반복하거나, 배열 형태의 데이터를 처리하는 데 유용합니다. 예를 들어, 음성 에이전트 통화가 종료될 때까지 워크플로우를 반복적으로 실행하여, 통화 상태를 확인하고 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.
make.com은 리피터(Repeater) 모듈을 사용하여 워크플로우를 반복할 수 있지만, n8n의 루핑 기능보다 유연성이 떨어질 수 있습니다. n8n의 루핑 기능은 사용자가 루프의 실행 조건을 보다 세밀하게 제어하고, 워크플로우를 보다 효율적으로 반복할 수 있도록 지원합니다.
15. 데이터 추출 (Data Extraction)
n8n은 문서를 자동으로 텍스트로 변환하고 데이터를 추출하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 PDF 문서에서 데이터를 추출하여 워크플로우 내에서 활용할 수 있습니다. make.com은 문서에서 데이터를 추출하는 기능을 기본적으로 제공하지 않으며, 사용자는 타사 플러그인을 사용해야 합니다.
n8n의 데이터 추출 기능은 PDF 문서를 자동으로 텍스트로 변환하고, 정규 표현식 또는 AI 기반 기술을 사용하여 데이터를 추출할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자는 수동으로 데이터를 입력하는 번거로움을 줄이고, 보다 효율적으로 데이터를 처리할 수 있습니다.
16. 하위 시나리오 (Subscenarios)
n8n과 make.com은 하위 시나리오 기능을 제공하여, 하나의 메인 시나리오에서 다른 시나리오를 호출할 수 있도록 지원합니다. 하위 시나리오는 워크플로우를 보다 모듈화하고, 재사용성을 높이는 데 유용합니다. 예를 들어, 여러 개의 워크플로우에서 공통적으로 사용되는 작업을 하위 시나리오로 만들어, 각 워크플로우에서 해당 하위 시나리오를 호출하여 사용할 수 있습니다.
make.com은 하위 시나리오를 호출할 때 파라미터를 전달할 수 있도록 지원하지만, 사용자 정의 시스템 변수를 사용해야 합니다. 사용자 정의 시스템 변수는 특정 요금제 이상을 사용하는 사용자만 사용할 수 있도록 제한되어 있어, 모든 사용자가 하위 시나리오 기능을 fully 활용할 수 있는 것은 아닙니다. n8n은 하위 시나리오를 호출할 때 파라미터를 전달하는 데 제한이 없어, 보다 유연하게 하위 시나리오 기능을 사용할 수 있습니다.
17. 변수 매핑 (Variable Mapping) 및 숨겨진 값 (Hidden Values)
make.com은 변수를 쉽게 매핑할 수 있도록 지원하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 변수 매핑은 워크플로우 내에서 데이터를 전달하고 사용하는 데 필수적인 과정이며, make.com은 사용자가 직관적으로 변수를 연결하고 사용할 수 있도록 지원합니다.
n8n은 JSON 형식으로 데이터를 표시하여, 사용자가 데이터 구조를 보다 명확하게 이해할 수 있도록 지원합니다. 하지만 make.com은 일부 데이터를 숨기는 경우가 있어, 사용자가 모든 데이터를 확인하고 활용하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. n8n은 모든 데이터를 투명하게 표시하여, 사용자가 워크플로우를 보다 효과적으로 디버깅하고 관리할 수 있도록 지원합니다.
18. 디버깅 (Debugging)
make.com은 오류 메시지를 간단하게 표시하여, 사용자가 오류를 쉽게 파악할 수 있도록 지원합니다. 하지만 오류 메시지에 대한 자세한 정보가 부족하여, 사용자가 오류의 원인을 분석하고 해결하는 데 어려움이 있을 수 있습니다.
n8n은 오류 메시지와 함께 전체 스택 트레이스를 제공하여, 사용자가 오류의 원인을 보다 자세하게 분석할 수 있도록 지원합니다. 하지만 스택 트레이스는 코딩 경험이 없는 사용자에게는 다소 복잡하고 이해하기 어려울 수 있습니다. make.com은 초보자에게 친숙한 디버깅 인터페이스를 제공하는 반면, n8n은 코딩 경험이 있는 사용자에게 더 많은 정보를 제공합니다.
19. 프로젝트 폴더 (Project Folders)
make.com은 무제한의 프로젝트 폴더를 생성할 수 있도록 지원하여, 사용자가 워크플로우를 체계적으로 관리할 수 있도록 합니다. 프로젝트 폴더는 워크플로우를 주제별 또는 프로젝트별로 분류하고 정리하는 데 유용하며, 특히 많은 워크플로우를 사용하는 사용자에게 유용합니다. n8n은 제한된 수의 프로젝트 폴더만 제공하므로, 워크플로우 관리에 있어 make.com보다 유연성이 떨어질 수 있습니다.
20. 시나리오 활성화 (Scenario Activation)
make.com은 시나리오를 활성화하려면 별도의 페이지로 이동해야 하므로, 사용자가 시나리오를 활성화하는 것을 잊어버릴 수 있습니다. n8n은 시나리오를 활성화하는 버튼을 워크플로우 편집 페이지에 함께 표시하여, 사용자가 시나리오를 활성화하는 것을 잊어버리지 않도록 합니다. 작은 차이지만, n8n의 사용자 인터페이스가 make.com보다 더 편리할 수 있습니다.