7 Automation Trends You Can’t Ignore in 2025

 

2025년 자동화 트렌드 7가지

1. 생애 주기 자동화 (Lifecycle Automation)

생애 주기 자동화는 고객이 처음 문의하는 시점부터 최종적으로 서비스를 이용하게 되는 전 과정을 자동화하는 것을 의미합니다. 이는 각 단계를 세분화하고, 각 단계별로 자동화할 수 있는 부분을 찾아 적용함으로써 효율성을 극대화합니다. 예를 들어, 새로운 리드가 문의 양식을 작성하면 즉시 담당자에게 전화가 걸리도록 설정하고, 부재 시에는 자동으로 문자 메시지와 이메일이 발송되도록 할 수 있습니다. 또한, 고객이 약속을 예약하면 자동으로 확인 이메일을 보내고, 상담이 완료된 후에는 계약서와 청구서를 자동으로 발송하는 것도 가능합니다. 이러한 자동화를 통해 하루 14시간 근무에서 10~15분으로 업무시간을 단축시킬 수 있습니다. 궁극적으로는 40명 이상의 풀타임 직원이 처리해야 할 업무량을 처리할 수 있게 됩니다. 생애 주기 자동화는 기업이 고객과의 관계를 효율적으로 관리하고, 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

2. 인공지능(AI)을 활용한 자동화

인공지능(AI)을 활용한 자동화는 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, AI 어시스턴트를 활용하여 특정 작업을 자동화할 수 있습니다. 슬랙(Slack)과 같은 협업 도구를 통해 AI 어시스턴트에게 특정 이메일을 보내도록 지시하면, AI는 해당 메시지를 텍스트로 변환하고, 적절한 AI 에이전트를 통해 작업을 실행합니다. 이 경우, AI는 이메일 초안을 작성하고, 슬랙을 통해 사용자에게 알림을 보냅니다. 이는 단지 하나의 예시일 뿐이며, AI를 활용하여 자동화할 수 있는 작업은 무궁무진합니다. AI 어시스턴트는 페이스북 메신저, 왓츠앱, 문자 메시지 등 다양한 채널을 통해 활용될 수 있습니다. 기업은 AI 에이전트를 통해 필요한 작업을 자동화함으로써 업무 효율성을 향상시키고, 인적 자원을 보다 가치 있는 업무에 집중시킬 수 있습니다.

 

3. 인공지능(AI)을 활용한 문서 처리

문서 처리 자동화는 PDF, 구글 시트, 엑셀 스프레드시트와 같은 다양한 문서에서 정보를 추출하고 분석하여 결과를 도출하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 이메일로 받은 첨부 파일을 AI가 분석하여 필요한 정보를 추출하고, 이를 구글 시트에 정리할 수 있습니다. 이는 회계 업무를 자동화하는 데 활용될 수 있으며, 퀵북스와 같은 회계 소프트웨어와 연동하여 더욱 효율적인 프로세스를 구축할 수 있습니다. 문서 처리 자동화는 영수증뿐만 아니라 다양한 유형의 문서에 적용될 수 있으며, 기업은 이를 통해 업무 효율성을 높이고, 인적 오류를 줄일 수 있습니다. 특히 채용 과정에서 수많은 이력서를 검토해야 하는 경우, AI를 활용하여 이력서 정보를 추출하고, 지원자를 평가하는 데 활용할 수 있습니다. AI는 지원자의 경력, 학위, 문법 및 구두점 사용 등을 평가하여 10점 만점 기준으로 점수를 매기고, 이를 통해 채용 담당자는 상위 1%의 지원자를 효율적으로 선별할 수 있습니다.

 

4. AI 챗봇 자동화

AI 챗봇 자동화는 단순한 챗봇을 넘어, 다양한 애플리케이션과 연동하여 기능을 강화한 챗봇을 구축하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 고 하이 레벨(Go High Level)과 같은 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 연동된 챗봇은 고객과의 실시간 AI 대화를 통해 고객의 요구사항을 파악하고, 필요한 정보를 제공할 수 있습니다. 고객이 챗봇에게 송장 발송을 요청하면, 챗봇은 고객의 이메일 주소를 확인하고, 해당 고객의 계약 정보를 CRM 시스템에서 가져와 송장을 발송할 수 있습니다. 이 과정은 메이크닷컴(Make.com)과 같은 자동화 플랫폼을 통해 자동화될 수 있으며, 챗봇은 고객에게 송장 링크를 실시간으로 제공할 수 있습니다. 이처럼 AI 챗봇 자동화는 고객 서비스를 향상시키고, 업무 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 음성 AI 에이전트를 활용하여 고객에게 전화를 걸어 필요한 정보를 제공하거나, 고객의 문의사항을 처리하는 것도 가능합니다.

 

5. 로봇 프로세스 자동화(RPA)

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 사람이 수행하는 반복적인 작업을 로봇이 모방하여 자동화하는 기술입니다. 로봇은 사용자가 클릭하는 버튼, 키보드 입력 등 사용자의 행동을 분석하고 학습하여 동일한 작업을 반복적으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 파일에서 특정 정보를 복사하여 다른 파일에 붙여넣는 작업을 RPA를 통해 자동화할 수 있습니다. RPA는 업무 효율성을 높이고, 인적 오류를 줄이는 데 기여할 수 있습니다. UIPath와 같은 RPA 플랫폼을 활용하면 Gmail 계정에서 문서를 추출하여 구글 드라이브에 저장하는 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 청구서와 같은 문서를 자동으로 관리하고 정리하는 데 유용하며, 기업은 RPA를 통해 다양한 업무 프로세스를 자동화하고, 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

 

6. 자동화 및 인공지능(AI)의 인간화

자동화와 인공지능(AI)을 활용하여 업무 효율성을 높이는 것도 중요하지만, 자동화된 프로세스에 인간적인 요소를 더하는 것이 중요합니다. 이는 자동화된 시스템이 완벽하지 않기 때문에 발생할 수 있는 오류를 방지하고, 고객과의 관계를 더욱 강화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, AI가 생성한 콘텐츠를 게시하기 전에 사람이 검토하여 품질을 보장하고, 브랜드 이미지를 훼손하지 않도록 하는 것이 중요합니다. AI 클론을 생성하여 비디오 콘텐츠를 자동 생성하는 경우에도, 사람이 스크립트를 검토하고, 비디오의 품질을 확인하여 게시 여부를 결정해야 합니다. 이처럼 자동화된 프로세스에 인간적인 요소를 더함으로써 기업은 효율성과 품질을 동시에 확보할 수 있습니다.

 

7. 초자동화(Hyperautomation)

초자동화(Hyperautomation)는 다양한 자동화 기술과 인공지능(AI) 기술을 통합하여 비즈니스 프로세스를 end-to-end로 자동화하는 것을 의미합니다. 이는 챗봇, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 다양한 기술을 결합하여 시너지 효과를 창출하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 챗봇이 고객의 문의를 접수하고, AI가 고객의 요구사항을 분석하여 적절한 정보를 제공하며, RPA가 관련 업무 프로세스를 자동화하는 방식으로 운영될 수 있습니다. 또한, 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 시스템이 지속적으로 학습하고 개선되도록 할 수 있습니다. 초자동화는 기업이 더욱 효율적이고 지능적인 방식으로 운영될 수 있도록 지원하며, 이는 자동화의 궁극적인 목표라고 할 수 있습니다.