This Make.com System Will Find You Endless Leads On Freelancer.com
1. 자동화 시스템 구축 개요
온라인에서 첫 10,000달러를 벌기 위한 간단한 자동화 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 시스템은 SEO, 디지털 마케팅, 자동화 등 다양한 온라인 서비스를 판매하는 경우에 유용합니다. 전체적인 워크플로우는 다음과 같습니다. 먼저, Fiverr, Freelancer, Upwork와 같은 웹사이트에서 리드를 수집합니다. 이 비디오에서는 Freelancer.com에 집중합니다. 수집된 리드는 스프레드시트에 저장되고, 특정 기준에 따라 필터링됩니다. 예를 들어, 충분한 보수를 제공하는 리드만 선택할 수 있습니다. 필터링된 리드를 바탕으로, 미리 준비된 AI 응답 템플릿을 사용하여 해당 작업에 입찰합니다. 이 모든 과정은 Make.com에서 진행되며, 이 워크플로우를 무료로 다운로드할 수 있는 링크는 비디오 설명에 있습니다. 이처럼 자동화 시스템을 구축하면 시간과 노력을 절약하면서 효율적으로 온라인 수익을 창출할 수 있습니다.
2. Freelancer.com 활용법
Freelancer.com은 프리랜서들이 클라이언트를 찾고, 클라이언트들이 온라인 서비스를 제공할 프리랜서를 찾는 플랫폼입니다. 이 플랫폼에서는 웹사이트, 그래픽 디자인, 데이터 입력, 국제 마케팅 등 다양한 분야의 작업이 가능합니다. 성공적인 시스템 구축을 위해서는 먼저 자신의 전문 분야(Niche)를 찾는 것이 중요합니다. Freelancer.com에서 자신의 강점을 살릴 수 있는 분야를 선택한 후, 자동화 워크플로우를 구축하여 리드를 수집하고 관리할 수 있습니다. 수집된 리드는 Google 스프레드시트에 저장하여 체계적으로 관리하고, AI 기반 응답 템플릿을 활용하여 효율적으로 작업에 지원할 수 있습니다. Freelancer.com은 전 세계의 다양한 클라이언트와 연결될 수 있는 기회를 제공하며, 자동화 시스템을 통해 시간과 노력을 절약하면서 수익을 극대화할 수 있습니다.
3. Make.com을 이용한 시나리오 구축
Make.com은 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 자동화된 워크플로우를 구축할 수 있는 강력한 도구입니다. Freelancer.com에서 리드를 수집하고 관리하는 자동화 시스템을 구축하기 위해 Make.com에서 새로운 시나리오를 생성합니다. 먼저, “JSON” 도구를 사용하여 리스트를 생성합니다. 이 리스트는 ‘Jobs’라는 데이터 구조 유형으로, 검색 쿼리를 배열 형태로 저장합니다. 예를 들어, SEO와 디지털 마케팅과 같은 분야를 쿼리로 추가할 수 있습니다. 다음으로, “Parse JSON” 모듈을 사용하여 JSON 데이터를 Make.com에서 읽을 수 있는 형식으로 변환합니다. 이후, Freelancer.com에서 RSS 피드를 가져와 해당 쿼리에 맞는 작업들을 검색합니다. Make.com을 사용하면 이러한 복잡한 과정을 자동화하여 효율적으로 리드를 수집하고 관리할 수 있으며, 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
4. RSS 피드 활용 및 데이터 필터링
Freelancer.com은 자체적인 RSS 피드를 제공하지 않지만, 외부 RSS 피드를 활용하여 작업 정보를 얻을 수 있습니다. Reddit 스레드에서 찾을 수 있는 RSS 피드를 활용하면 특정 키워드(예: SEO)에 대한 작업 목록을 얻을 수 있습니다. 이 RSS 피드에는 작업 제목, 설명, 링크 등의 정보가 포함되어 있습니다. Make.com에서 RSS 피드를 가져오기 위해 “RSS” 모듈을 사용하고, 해당 URL을 입력합니다. 또한, 가져올 항목의 최대 개수를 설정할 수 있습니다(예: 100개). 다음 단계는 수집된 데이터를 필터링하는 것입니다. 예를 들어, 특정 가격 이상의 작업만 선택하거나, 특정 키워드를 포함하는 작업만 선택할 수 있습니다. 이 과정을 통해 자신이 원하는 조건에 맞는 작업만 효율적으로 관리할 수 있습니다.
5. Google Sheets 연동 및 AI 응답 템플릿 활용
수집된 작업 데이터를 Google Sheets에 저장하여 체계적으로 관리할 수 있습니다. Make.com에서 “Google Sheets” 모듈을 사용하여 데이터를 스프레드시트에 추가할 수 있습니다. 스프레드시트에는 카테고리, 제목, 설명, 링크, AI 응답, 상태, 가격, 날짜, 완료 여부 등의 열을 만들어 작업 정보를 체계적으로 정리할 수 있습니다. 특히, AI 응답 열에는 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하여 생성된 맞춤형 응답 템플릿을 저장할 수 있습니다. 이러한 템플릿을 활용하면 각 작업에 대한 지원 메시지를 빠르게 작성할 수 있으며, 시간과 노력을 크게 절약할 수 있습니다. Google Sheets와 Make.com을 연동하면 작업 관리의 효율성을 극대화할 수 있습니다.
6. ChatGPT를 활용한 맞춤형 지원 메시지 생성
ChatGPT를 Make.com과 통합하여 각 작업에 맞는 맞춤형 지원 메시지를 자동으로 생성할 수 있습니다. Make.com에서 “ChatGPT” 모듈을 사용하여 ChatGPT API에 연결하고, 작업 제목, 설명, 자신의 경력 및 포트폴리오 등의 정보를 ChatGPT에 전달합니다. ChatGPT는 전달된 정보를 바탕으로 해당 작업에 가장 적합한 지원 메시지를 생성합니다. 이때, ChatGPT에게 특정 스타일이나 형식을 지시할 수도 있습니다. 예를 들어, “간결하고 전문적인 어조로 작성해주세요” 또는 “자신의 강점을 구체적으로 언급해주세요”와 같은 지시를 내릴 수 있습니다. 이러한 방식으로 생성된 지원 메시지는 Freelancer.com에서 해당 작업에 지원할 때 바로 사용할 수 있으며, 시간과 노력을 크게 절약할 수 있습니다.
백링크:
- Make.com 튜토리얼: Make.com 사용법을 자세히 알아보세요. (https://www.make.com/en/help)
- Freelancer.com 가이드: Freelancer.com에서 성공적인 프리랜서로 활동하는 방법을 배우세요. (https://www.freelancer.com/community/)
- ChatGPT API 사용법: ChatGPT API를 활용하여 다양한 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보세요. (https://platform.openai.com/docs/api-reference)