AI 자동화툴_make.com + AI 시스템은 당신의 인스타그램 & 페이스북 고객을 관리해줄 것입니다 (100% 자동)_Jono Catliff

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This AI System Will Sell Your Instagram & Facebook Leads (100% Automatic)

 

1. 자동화 시스템 개요

본 문서는 인공지능(AI)과 자동화를 활용하여 왓츠앱, 인스타그램, 페이스북 등에서 고객 응대 메시지 작업을 자동화하는 방법에 대해 설명합니다. 특히 페이스북 리드 광고를 통해 문의한 잠재 고객에게 자동으로 연락하여 웹사이트 정보를 수집하고, AI를 통해 맞춤형 응답을 생성하며, 최종적으로 고객에게 맞춤형 제안서와 캘린더 링크를 제공하는 시스템 구축 과정을 상세히 안내합니다. 이 시스템은 고객과의 첫 접촉부터 상담 예약까지의 과정을 자동화하여 업무 효율성을 극대화하고, 잠재 고객에게 신속하고 개인화된 경험을 제공하는 데 목적을 둡니다. 궁극적으로는 AI와 자동화 기술을 통해 기업이 고객 관계를 효과적으로 관리하고, 매출 증대에 기여할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 과정에서 사용되는 주요 도구는 ManyChat, Make.com, Perplexity, Google Slides 등이 있습니다. ManyChat은 메시지 자동화를 위한 플랫폼이며, Make.com은 다양한 애플리케이션을 연결하여 워크플로우를 자동화하는 데 사용됩니다. Perplexity는 웹사이트 정보를 추출하는 데 활용되며, Google Slides는 맞춤형 제안서를 생성하는 데 사용됩니다.

2. 자동화 시스템 구축을 위한 소프트웨어 소개

자동화 시스템 구축을 위해 여러 소프트웨어를 활용합니다. 첫 번째는 ManyChat입니다. ManyChat은 인스타그램, 왓츠앱, 페이스북 메신저를 통해 잠재 고객에게 메시지를 자동 전송할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. ManyChat의 자동화 기능을 통해 고객 응대에 필요한 시간과 노력을 절약하고, 효율적인 커뮤니케이션을 구축할 수 있습니다. 두 번째는 Make.com입니다. Make.com은 수많은 애플리케이션을 연결하여 자동화 워크플로우를 구축할 수 있는 플랫폼입니다. ManyChat에서 수집된 데이터를 Make.com으로 전송하여 Google Slides를 자동으로 생성하거나, 웹사이트 정보를 스크래핑하여 ManyChat으로 다시 전송하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Make.com의 강력한 연결 기능을 통해 복잡한 작업 흐름을 자동화하고, 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다. 세 번째는 Perplexity입니다. Perplexity는 웹사이트의 내용을 검색하고 요약하는 데 사용되는 AI 기반 검색 엔진입니다. Perplexity를 활용하여 잠재 고객의 웹사이트 정보를 추출하고, ManyChat을 통해 고객에게 맞춤형 응답을 제공할 수 있습니다. Perplexity의 정보 추출 기능을 통해 고객에게 보다 관련성 높은 정보를 제공하고, 신뢰도를 높일 수 있습니다. 마지막으로 Google Slides는 고객에게 제공할 맞춤형 제안서를 생성하는 데 사용됩니다. Make.com과 Google Slides를 연동하여 자동화된 제안서 생성 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

3. ManyChat을 활용한 메시지 자동화 설정

ManyChat을 사용하여 메시지 자동화를 설정하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. ManyChat은 14일 무료 체험을 제공하며, 이후에는 월 $15의 사용료가 부과됩니다. ManyChat에 로그인하면 자동화 탭에서 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 먼저 새로운 자동화를 생성하기 위해 “Create New Automation” 버튼을 클릭합니다. ManyChat은 리드 획득, 퀴즈를 통한 리드 검증, 웹사이트 리디렉션 등 다양한 템플릿을 제공하지만, 본 튜토리얼에서는 “Start from Scratch”를 선택하여 처음부터 자동화를 구축합니다. 자동화는 “Trigger”와 “Action”으로 구성됩니다. Trigger는 자동화가 시작되는 특정 조건을 의미하며, Action은 Trigger가 발생했을 때 수행되는 작업을 의미합니다. 본 튜토리얼에서는 페이스북 광고를 클릭한 사용자를 Trigger로 설정합니다. 즉, 페이스북 광고를 통해 ManyChat과 연결된 사용자가 발생하면 자동화가 시작됩니다. 첫 번째 Action은 사용자에게 메시지를 전송하는 것입니다. “Content Message”를 선택하고, Facebook 메시지를 통해 사용자에게 인사를 건네는 메시지를 작성합니다. 메시지에는 사용자의 이름과 같은 변수를 삽입하여 개인화된 느낌을 줄 수 있습니다. 예를 들어 “Hey [first name], Thanks for inquiring about our lead magnet!”과 같은 메시지를 작성할 수 있습니다. 이 단계를 통해 페이스북 광고를 통해 유입된 잠재 고객에게 자동으로 첫 인사를 건네고, 리드 획득 프로세스를 시작할 수 있습니다.

4. 고객 웹사이트 정보 수집 및 AI 응답 생성

다음 단계는 잠재 고객의 웹사이트 정보를 수집하고, AI를 활용하여 맞춤형 응답을 생성하는 것입니다. ManyChat의 “User Input” 기능을 사용하여 고객에게 웹사이트 URL을 요청합니다. “Just before I send it over, can you please tell me your website URL?”과 같은 질문을 통해 고객으로부터 웹사이트 정보를 얻을 수 있습니다. “Input Type”을 “URL”로 설정하여 유효한 웹사이트 주소만 입력받도록 합니다. 이는 잘못된 정보를 방지하고, 데이터 품질을 유지하는 데 중요합니다. ManyChat은 사용자가 유효한 URL을 입력할 때까지 질문을 반복합니다. 다음으로, 수집된 웹사이트 URL을 기반으로 AI 응답을 생성합니다. ManyChat의 기본 AI 기능을 사용할 수도 있지만, 본 튜토리얼에서는 OpenAI의 ChatGPT API를 활용하여 더욱 정교한 응답을 생성합니다. 이를 위해 OpenAI 플랫폼에서 API 키를 발급받고, ManyChat에 연동해야 합니다. ManyChat의 “Action” 섹션에서 “ChatGPT”를 선택하고, API 키를 입력합니다. ChatGPT 모듈에서 시스템 프롬프트와 사용자 메시지를 설정합니다. 시스템 프롬프트는 ChatGPT에게 특정 역할과 목표를 부여하는 데 사용됩니다. 예를 들어 “You are a social media manager replying to a lead inquiring about a marketing lead magnet.”과 같이 설정할 수 있습니다. “Last Text Input” 변수를 사용하여 고객이 입력한 웹사이트 URL을 ChatGPT에 전달합니다.

5. Make.com을 이용한 워크플로우 연결 및 웹사이트 분석 자동화

Make.com을 사용하여 ManyChat, Perplexity, Google Slides를 연결하고 웹사이트 분석을 자동화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Make.com에서 새로운 시나리오를 생성하고, ManyChat 모듈을 추가합니다. ManyChat 모듈은 ManyChat에서 전송된 데이터를 수신하는 역할을 합니다. ManyChat 모듈에서 “Webhook”을 선택하고, Make.com에서 생성된 Webhook URL을 ManyChat의 “External Request” 설정에 입력합니다. ManyChat에서 “External Request” 액션을 추가하고, Make.com Webhook URL을 입력합니다. “Body Type”을 “Raw”로 설정하고, “Content Type”을 “application/json”으로 설정합니다. ManyChat에서 수집한 고객 정보를 Make.com으로 전송하기 위해 “Add full contact data” 옵션을 선택합니다. Make.com에서 Perplexity 모듈을 추가하여 웹사이트 분석을 자동화합니다. Perplexity 모듈에 API 키를 입력하고, 웹사이트 URL을 “Query” 파라미터에 매핑합니다. Perplexity 모듈은 웹사이트의 내용을 분석하고 요약된 정보를 반환합니다. Perplexity 모듈의 결과를 ManyChat으로 다시 전송하기 위해 ManyChat 모듈을 추가합니다. ManyChat 모듈에서 “Set Custom Field” 액션을 선택하고, Perplexity 모듈에서 반환된 요약된 정보를 ManyChat의 “Website Summary” 필드에 매핑합니다. Make.com에서 Google Slides 모듈을 추가하여 맞춤형 제안서를 자동 생성합니다. Google Slides 모듈에서 “Create Presentation from Template” 액션을 선택하고, 템플릿 슬라이드 쇼를 선택합니다. ManyChat에서 수집한 고객 정보를 Google Slides 템플릿에 매핑하여 맞춤형 제안서를 생성합니다.

6. 자동화 시스템 최종 구축 및 활용

자동화 시스템 구축의 마지막 단계는 ManyChat과 Make.com에서 설정한 워크플로우를 연결하고, 잠재 고객에게 최종 결과물을 제공하는 것입니다. Make.com에서 생성된 Google Slides 프레젠테이션의 공유 링크를 ManyChat으로 다시 전송하기 위해 Google Drive 모듈을 추가합니다. Google Drive 모듈에서 “Share a File” 액션을 선택하고, 생성된 프레젠테이션의 ID를 입력합니다. “Role”을 “reader”로 설정하고, “Type”을 “anyone”으로 설정하여 누구나 링크를 통해 프레젠테이션을 볼 수 있도록 합니다. Google Drive 모듈에서 생성된 공유 링크를 ManyChat으로 다시 전송하기 위해 ManyChat 모듈을 추가합니다. ManyChat 모듈에서 “Set Custom Field” 액션을 선택하고, 공유 링크를 ManyChat의 “Proposal” 필드에 매핑합니다. ManyChat에서 고객에게 마지막 메시지를 전송합니다. 메시지에는 고객 이름과 함께 맞춤형 제안서 링크가 포함됩니다. “Hey [first name], here’s the proposal I created for you! I’ve also emailed it as well.”과 같은 메시지를 작성하여 고객에게 개인화된 경험을 제공합니다. ManyChat에서 워크플로우를 활성화하고, 페이스북 광고를 통해 유입되는 잠재 고객에게 자동화된 메시지 응대 및 제안서 제공 시스템을 적용합니다. 이 시스템을 통해 기업은 잠재 고객에게 신속하고 개인화된 경험을 제공하고, 고객 관계를 강화하며, 매출 증대에 기여할 수 있습니다.

관련 링크:

  1. ManyChat: https://manychat.com/
  2. Make.com: https://www.make.com/en
  3. OpenAI Platform: https://platform.openai.com/
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