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1. 자동화 시스템 구축 개요
자동화 시스템을 구축하여 수십, 수백만 개의 틱톡 게시물을 자동으로 스크래핑하고, 그 안에서 바이럴 콘텐츠의 핵심 요소를 찾아내는 방법에 대해 설명합니다. 이 시스템은 코딩 지식 없이도 몇 분 안에 설정할 수 있다는 장점이 있습니다. Appify라는 온라인 소프트웨어 플랫폼을 활용하여 틱톡 비디오를 스크래핑하고, 수집된 데이터를 필터링하여 바이럴 가능성을 판단합니다. 뷰, 공유 비율, 팔로워 대비 뷰 비율, 좋아요 대비 뷰 비율, 북마크 대비 뷰 비율 등 다양한 요소를 분석합니다. 이러한 기준을 통과한 비디오의 해시태그는 Chat GPT를 통해 분석되어 콘텐츠의 주제와 감성을 파악합니다. 예를 들어, SEO 관련 비디오를 찾고 있다면 해시태그가 SEO와 관련된 콘텐츠인지 확인합니다. 마지막으로, 분석 결과는 Google Sheets에 저장되어 사용자가 쉽게 확인할 수 있도록 합니다. 이 과정을 통해 사용자는 틱톡에서 유행하는 콘텐츠를 효율적으로 찾고, 자신의 콘텐츠 제작에 활용할 수 있습니다. 이러한 자동화 시스템은 콘텐츠 제작 시간을 단축하고, 트렌드를 빠르게 파악하여 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 데이터 기반의 의사 결정을 통해 콘텐츠의 질을 향상시키고, 타겟 오디언스에게 더욱 매력적인 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
2. 자동화 시스템 구성 요소
자동화 시스템을 구축하기 위해 Make.com과 Appify라는 두 가지 소프트웨어 플랫폼을 사용합니다. Make.com은 다양한 애플리케이션을 연결하여 자동화 워크플로우를 구축할 수 있는 자동화 소프트웨어입니다. 예를 들어, 웹 스크래핑 기술, Chat GPT, Google Sheets를 연결하여 데이터를 수집, 분석, 저장하는 과정을 자동화할 수 있습니다. Appify는 다양한 플랫폼에서 콘텐츠를 스크래핑할 수 있는 기능을 제공합니다. 특히, 틱톡 콘텐츠를 스크래핑하는 데 유용하며, 코딩 지식 없이도 쉽게 사용할 수 있다는 장점이 있습니다. Appify는 무료로 시작할 수 있으며, 필요에 따라 유료 플랜을 선택할 수 있습니다. 자동화 시스템을 구축하기 위해서는 먼저 Make.com과 Appify에 계정을 생성하고 로그인해야 합니다. Appify에 로그인한 후에는 스토어에서 다양한 웹 스크래퍼를 확인할 수 있습니다. 틱톡, 인스타그램 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 콘텐츠를 스크래핑할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Paper Result 웹 스크래퍼를 사용하여 틱톡 콘텐츠를 스크래핑합니다. 이 웹 스크래퍼는 다른 웹 스크래퍼에 비해 저렴한 비용으로 사용할 수 있습니다.
3. 틱톡 웹 스크래핑 설정
Appify에서 틱톡 웹 스크래퍼를 설정하는 방법은 간단합니다. 먼저, 웹 스크래퍼의 입력 필드를 초기화합니다. 기본 입력 필드에는 틱톡 웹 스크래핑을 위한 예시가 포함되어 있습니다. 틱톡 프로필, 검색어, 태그, 음악, 장소 등을 기준으로 웹 스크래핑을 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 검색어를 기준으로 웹 스크래핑을 수행합니다. 검색어 필드에 “SEO”를 입력하면 틱톡에서 SEO 관련 콘텐츠를 검색하여 스크래핑합니다. 설정이 완료되면 “Save & Start” 버튼을 클릭하여 웹 스크래핑을 시작합니다. 웹 스크래핑이 완료되면 Make.com에서 데이터를 처리할 수 있습니다. Make.com에서 새로운 시나리오를 생성하고, Appify 모듈을 추가하여 웹 스크래핑 결과를 가져옵니다. Make.com을 통해 Appify 웹 스크래퍼를 직접 실행할 수도 있습니다. 웹 스크래핑 결과를 가져온 후에는 다양한 필터를 적용하여 원하는 콘텐츠만 추출할 수 있습니다. 예를 들어, 조회수, 공유 비율, 좋아요 비율, 북마크 비율 등을 기준으로 필터를 적용할 수 있습니다. 이러한 필터를 통해 바이럴 가능성이 높은 콘텐츠를 선별할 수 있습니다.
4. Chat GPT를 활용한 감성 분석 및 필터링
수집된 틱톡 게시물 데이터를 Chat GPT를 활용하여 분석하고, 원하는 콘텐츠를 필터링하는 방법에 대해 설명합니다. Chat GPT를 설정하기 위해서는 API 키를 추가하고, 계정에 잔액을 충전해야 합니다. 모델은 최신 모델인 Chat GPT 4.0을 사용하고, 최대 토큰 수는 100으로 설정합니다. Chat GPT에게 특정 지시 사항을 전달하기 위해 메시지를 작성합니다. 예를 들어, “나는 SEO 관련 콘텐츠를 제작합니다. 이 틱톡 해시태그들을 분석하여 SEO와 관련된 것이 있는지 알려주세요. 관련이 있다면 ‘true’를 반환하고, 그렇지 않다면 ‘false’를 반환해주세요.”와 같은 메시지를 작성할 수 있습니다. Chat GPT의 분석 결과를 기반으로 필터를 설정하여 원하는 콘텐츠만 추출할 수 있습니다. 예를 들어, Chat GPT가 “true”를 반환하는 콘텐츠만 필터링하도록 설정할 수 있습니다. Chat GPT는 추가적인 단어를 포함하여 결과를 반환할 수 있으므로, “equals to” 대신 “contains” 조건을 사용하여 필터를 설정하는 것이 좋습니다. 또한, 대소문자를 구분하지 않도록 “case insensitive” 옵션을 활성화합니다. 이러한 설정을 통해 Chat GPT를 활용하여 틱톡 콘텐츠의 주제와 감성을 정확하게 파악하고, 원하는 콘텐츠를 효율적으로 필터링할 수 있습니다.
5. Google Sheets에 데이터 저장 및 결과 확인
필터링된 데이터를 Google Sheets에 저장하고, 결과를 확인하는 방법에 대해 설명합니다. Make.com에서 “Add a row” 모듈을 추가하여 Google Sheets에 데이터를 저장할 수 있습니다. 먼저, Google Sheets 계정을 연결하고, 데이터를 저장할 스프레드시트를 선택합니다. 스프레드시트에 여러 개의 탭이 있는 경우, 데이터를 저장할 탭을 선택합니다. 다음으로, 스프레드시트의 각 열에 해당하는 데이터를 매핑합니다. 예를 들어, 틱톡 비디오의 제목, 조회수, 좋아요 수, 댓글 수, 공유 수, 북마크 수, 해시태그, 링크, 채널 이름, 팔로워 수 등을 스프레드시트의 각 열에 매핑할 수 있습니다. 필요한 모든 데이터를 매핑한 후에는 설정을 저장하고, 시나리오를 실행합니다. 시나리오가 실행되면 필터링된 데이터가 Google Sheets에 자동으로 저장됩니다. Google Sheets에서 저장된 데이터를 확인하고, 필요한 정보를 분석하여 콘텐츠 제작에 활용할 수 있습니다. 이 과정을 통해 틱톡에서 유행하는 콘텐츠를 효율적으로 수집, 분석, 저장하고, 데이터 기반의 콘텐츠 전략을 수립할 수 있습니다. 만약 필터링 결과가 만족스럽지 않다면, 필터 조건을 조정하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 조회수 기준을 낮추거나, 좋아요 비율 기준을 높이는 등의 조정을 통해 필터링 결과를 개선할 수 있습니다.
백링크:
- Appify: 틱톡 데이터 스크래핑 자동화 플랫폼 ([유효하지 않은 URL 삭제됨])
- Make.com: 다양한 앱 연동 자동화 플랫폼 ([유효하지 않은 URL 삭제됨])
- ChatGPT: 텍스트 기반 AI 챗봇 ([유효하지 않은 URL 삭제됨])