구글 애널리틱스 GA4 _ 구글 애널리틱스 데이터를 BigQuery로 내보내기

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1. Google Analytics와 BigQuery 연결의 이점

Google Analytics를 BigQuery와 연결하면 데이터 분석 능력이 획기적으로 향상됩니다. BigQuery는 Google Cloud의 일부로, 매우 큰 데이터 세트에 대해 초고속 쿼리를 실행할 수 있는 데이터 웨어하우스입니다. Google Analytics 데이터를 BigQuery로 내보내면 모든 원시 이벤트 데이터를 이벤트별로 수집할 수 있습니다. BigQuery 내에서 이 데이터를 자유롭게 활용하여 분석하고, 다른 소스의 데이터 세트와 결합하거나, 고객 및 사용자에 대한 맞춤 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Google Analytics 프로젝트를 BigQuery에서 보면 이벤트 로그 테이블을 통해 각 이벤트, 타임스탬프, 수집된 모든 이벤트 매개변수를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 얻을 수 있는 데이터 분석의 깊이는 기존 Google Analytics 인터페이스만으로는 불가능합니다.

2. 연결을 위한 사전 준비

Google Analytics와 BigQuery를 연결하기 전에 몇 가지 준비 단계를 거쳐야 합니다. 먼저 Google Cloud Platform 계정을 설정하고 BigQuery API를 활성화해야 합니다. 이 과정은 Google Cloud 콘솔에서 진행되며, BigQuery를 사용하기 위한 기본적인 설정입니다. 계정 설정과 API 활성화가 완료되면 Google Analytics에서 BigQuery 내보내기를 구성할 수 있습니다. 이 단계를 통해 Google Analytics 데이터가 BigQuery로 원활하게 전송될 수 있도록 합니다. Google Cloud Platform 설정은 다소 기술적인 부분이 있을 수 있지만, Google의 상세한 안내를 따라 진행하면 어렵지 않게 완료할 수 있습니다.

3. Google Analytics에서 BigQuery 연결 설정

BigQuery API 활성화를 마쳤다면, Google Analytics에서 BigQuery 연결을 설정할 수 있습니다. Google Analytics 관리 메뉴에서 “Product Links”를 찾아 “BigQuery Links”를 클릭합니다. 새로운 링크를 생성하려면 “Link” 버튼을 클릭합니다. 가장 먼저 해야 할 일은 관리하고 있는 BigQuery 프로젝트를 연결하는 것입니다. “Choose a BigQuery project”를 클릭하면 액세스할 수 있는 모든 클라우드 프로젝트가 표시됩니다. 연결하려는 프로젝트를 선택하고 “Confirm”을 클릭합니다. Google Analytics 속성은 하나의 BigQuery 프로젝트에만 연결할 수 있다는 점을 기억해야 합니다. 다음으로 데이터 세트 위치를 선택합니다. 이 옵션을 사용하면 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 가까운 위치를 선택할 수 있습니다. 데이터 세트 위치를 선택한 후, 데이터 내보내기 빈도를 선택합니다.

4. 데이터 내보내기 빈도 및 옵션 선택

Google Analytics에서 BigQuery로 데이터를 내보내는 빈도를 선택하는 단계입니다. “Daily”와 “Streaming” 두 가지 옵션이 있습니다. “Daily” 내보내기는 하루에 한 번 발생하며, 어트리뷰션 데이터를 포함하여 보다 완전한 데이터 세트를 제공합니다. 반면 “Streaming” 내보내기는 Google Analytics에서 수집한 후 몇 분 이내에 데이터를 표시하지만, 어트리뷰션 데이터와 같이 처리하는 데 시간이 걸리는 일부 데이터는 포함되지 않습니다. 필요에 따라 두 옵션 중 하나 또는 둘 다 선택할 수 있습니다. 두 옵션을 모두 선택하면 데이터의 완전성과 최신성을 모두 확보할 수 있습니다. 모든 설정을 검토하고 확인한 후 “Submit”을 클릭하면 연결이 완료됩니다. 연결이 성공적으로 생성되면 몇 시간 이내에 BigQuery에서 데이터를 확인할 수 있습니다.

5. BigQuery에서 데이터 쿼리 및 활용

Google Analytics와 BigQuery가 성공적으로 연결되면 BigQuery에서 데이터를 쿼리하고 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 날짜의 총 사용자 수를 찾는 쿼리를 실행할 수 있습니다. BigQuery의 SQL 쿼리 기능을 사용하면 Google Analytics 데이터에 대한 복잡한 분석을 수행할 수 있습니다. 쿼리 결과를 통해 얻은 정보를 바탕으로 비즈니스 의사 결정을 개선하고, 마케팅 전략을 최적화하며, 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. Google Analytics와 BigQuery의 연결은 데이터 분석의 가능성을 무한히 확장시켜 줍니다.

백링크:

  1. Google Cloud BigQuery: https://cloud.google.com/bigquery
  2. Google Analytics: https://marketingplatform.google.com/intl/ko/about/analytics/
  3. Google Cloud Platform: https://cloud.google.com/
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