1. 지역 기반 전환 리프트 연구 설정
지역 기반 전환 리프트 연구는 광고가 게재되는 지역과 광고가 게재되지 않는 지역의 성과를 비교하여 광고 효과를 측정하는 방법입니다. 사용자 기반 전환 리프트 연구가 사용자를 무작위로 광고 노출 그룹과 비노출 그룹으로 나누는 것과 달리, 지역 기반 연구는 지리적 위치를 기준으로 광고 효과를 분석합니다. Google Ads에서 지역 기반 전환 리프트 연구를 설정하려면 먼저 “Lift Measurement” 섹션으로 이동하여 새 연구를 생성합니다. 연구 유형으로 “Based on geography”를 선택합니다. 다음으로, 연구에 포함할 캠페인을 선택하고, 연구 기간의 시작일과 종료일을 설정합니다. 여러 캠페인 유형을 결합하여 다양한 미디어 채널의 영향을 함께 파악할 수도 있습니다. 전환 리프트 분석을 위해 캠페인 최적화에 사용되는 전환 또는 특정 전환 유형을 선택합니다. 필요한 경우, 퍼스트 파티 데이터를 활용할 수도 있습니다. 리포팅을 위한 전환 가치를 설정해야 합니다. 전환 태그에 값이 할당되어 있다면 해당 값을 사용하는 것이 좋으며, 그렇지 않은 경우 지난 3개월 동안의 평균 주문 가치를 입력하여 사용자 정의 값을 설정할 수 있습니다. 연구가 적격한지, 성공 가능성은 얼마나 되는지 확인하는 데 영업일 기준 최대 하루가 소요됩니다.
2. 연구 타당성 검토 및 지역 분할 이해
연구를 저장한 후, 연구 이름을 클릭하여 타당성 상태를 검토합니다. 타당성 상태는 측정 대상 캠페인을 기반으로 정확한 결과를 얻을 가능성을 추정합니다. “높음(High)” 타당성 상태는 성공적인 연구를 위한 최상의 기회를 제공합니다. 전환 유형을 변경하거나 캠페인 예산을 최소 예산 시나리오로 늘리면 타당성 상태를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 전환 리프트 연구가 설정되면 실험 시작일에 자동으로 리프트 측정을 시작합니다. 연구 결과에는 지역 분할에 대한 자세한 정보가 포함됩니다. 광고가 게재되는 지역(처리 그룹), 광고가 게재되지 않는 지역(통제 그룹), 연구에서 제외된 지역의 세 가지 옵션이 있습니다. 제외된 지역의 광고는 게재되지 않지만, 계정 관리자와 협력하여 이러한 지역을 별도로 타겟팅할 수 있습니다. 캠페인을 최적화하여 리프트를 유도하려면 전환 기반 입찰 방식으로 캠페인을 최적화하는 것이 좋습니다. 데이터 기반 기여 분석을 사용하고, 행동 지향적인 광고 소재를 활용하십시오. 또한, 두 개 이상의 연구를 동시에 진행하지 말고, 테스트 기간을 최소 두 개의 전환 기간을 포함하도록 설정하십시오.
3. 전환 리프트 지표 및 캠페인 최적화 전략
전환 볼륨 및 예산 지출에 따라 Google Ads에서 다음과 같은 집계된 전환 리프트 지표를 확인할 수 있습니다. 광고 지출 대비 증분 수익(Incremental return on ads spend), 증분 전환 가치(Incremental Conversion Value), 증분 전환(Incremental Conversions). 이러한 지표는 캠페인의 전반적인 효과를 파악하고 광고 전략을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 캠페인을 최적화하여 전환 리프트를 극대화하기 위한 몇 가지 추가적인 팁이 있습니다. 첫째, 데이터 기반 기여 분석 모델을 사용하여 전환에 기여하는 광고 상호 작용을 정확하게 파악합니다. 둘째, 명확하고 설득력 있는 행동 촉구(Call to Action)를 포함하는 행동 지향적인 광고 소재를 만듭니다. 셋째, 연구 결과를 정기적으로 검토하고 캠페인을 조정하여 성과를 개선합니다. 마지막으로, Google Ads 고객센터를 방문하여 전환 리프트에 대한 자세한 내용을 확인하십시오.